Microservices

분산 시스템에서의 멱등성(Idempotency)은 네트워크가 실패하거나, 큐가 재시도하거나, 클라이언트가 패닉에 빠지거나, 운영자가 재생(Replay) 버튼을 눌렀을 때 우리를 구해 주는 속성입니다. 프로덕션 시스템에서는 중복 전달(Duplicate Delivery)이 정상적인 현상이며, 중복된 부수 효과(Side Effect)가 발생하는 것이 버그입니다.

Apache Flink 는 유계 및 무계 데이터 스트림에 대한 상태 기반 연산을 위한 프레임워크입니다.

AI 및 ML 워크로드가 점차 복잡해짐에 따라, 강력한 오케스트레이션(Orchestration) 시스템에 대한 필요성이 커지고 있습니다. Go의 단순성, 성능, 그리고 동시성 처리 능력은 모델 자체가 Python으로 작성된 경우에도 ML 파이프라인의 오케스트레이션 레이어를 구축하는 데 이상적인 선택지로 자리 잡고 있습니다.

Saga 패턴은 보상 작업을 가진 일련의 로컬 트랜잭션으로 분산 트랜잭션을 분할하여 우아한 해결책을 제공합니다.

AWS Kinesis 는 최소한의 운영 오버헤드로 대규모 실시간 데이터 처리를 가능하게 하여 현대의 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처를 구축하는 핵심 요소가 되었습니다.

프론트엔드를 위한 백엔드(BFF) 패턴을 GraphQL과 Apollo Server와 결합하면 현대 웹 애플리케이션에 강력한 아키텍처를 구축할 수 있습니다.

Istio와 Linkerd를 사용하여 서비스 메시지 아키텍처를 구현하고 최적화하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 배포 전략, 성능 비교, 보안 구성, 그리고 프로덕션 환경을 위한 최고의 실천 방법을 다룹니다.