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실전 OpenCode CLI: 워크플로, 자동화 및 주의사항

실전 OpenCode CLI: 워크플로, 자동화 및 주의사항

명령줄에서 OpenCode를 실제로 사용해 보기

OpenCode의 커맨드 라인 인터페이스(CLI)는 스크립팅, CI 파이프라인, 그리고 무인 에이전트 실행을 위해 설계되었습니다. 이 글은 일상 업무에서 CLI를 활용하는 실무 가이드입니다.

llama.cpp 라우터 모델 재시작 없이 전체 언로드

llama.cpp 라우터 모델 재시작 없이 전체 언로드

llama-server를 종료하지 않고도 VRAM을 확보하는 방법

llama.cpp 라우터 모드는 수년 동안 llama-server에 도입된 변화 중 가장 유용한 변화 중 하나입니다. 이는 로컬 LLM 운영자에게 Ollama에서 기대하는 모델 관리 경험에 가까운 기능을 제공하면서도, llama.cpp를 처음부터 사용하게 만드는 원시 성능과 저레벨 제어를 그대로 유지합니다.

2026년 안전한 OpenClaw 운영을 위한 NemoClaw 실전 가이드

2026년 안전한 OpenClaw 운영을 위한 NemoClaw 실전 가이드

NemoClaw을 사용하여 OpenClaw를 안전하게 실행하세요

대부분의 AI 에이전트 스택은 보안 문제를 데모 이후의 수정 사항으로 취급합니다. NemoClaw은 정반대의 가정에서 출발하며, 격리, 정책 및 라우팅을 초기부터 기본값으로 설정합니다.

OpenAI 호환 로컬 LLM을 위한 llama.swap 모델 스위처 빠른 시작 가이드

OpenAI 호환 로컬 LLM을 위한 llama.swap 모델 스위처 빠른 시작 가이드

클라이언트를 변경하지 않고 로컬 LLM을 핫스왑합니다.

곧 vLLM, llama.cpp 등 여러 스택을 각각 다른 포트에서 관리하게 될 것입니다. 모든 다운스트림 시스템은 여전히 하나의 /v1 기본 URL 을 요구하며, 그렇지 않으면 포트, 프로필, 일회성 스크립트를 계속 조정해야 합니다. llama-swap은 이러한 스택들 앞에 위치한 /v1 프록시입니다.

OpenHands 코딩 비서 빠른 시작: 설치, CLI 플래그, 예시

OpenHands 코딩 비서 빠른 시작: 설치, CLI 플래그, 예시

OpenHands CLI, 몇 분 만에 빠르게 시작하세요

OpenHands 는 AI 기반 소프트웨어 개발 에이전트를 위한 오픈소스, 모델 불특정 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 에이전트가 단순한 자동 완성 도구가 아닌, 실제 코딩 파트너처럼 행동할 수 있도록 합니다.

LocalAI 빠른 시작: OpenAI 호환 대형 언어 모델을 로컬에서 실행하기

LocalAI 빠른 시작: OpenAI 호환 대형 언어 모델을 로컬에서 실행하기

분산형 로컬 AI 를 통해 OpenAI 호환 API 를 LocalAI 로 몇 분 안에 자체 호스팅하세요.

LocalAI 는 자신의 하드웨어 (노트북, 워크스테이션, 온프레미스 서버) 에서 AI 워크로드를 실행하기 위해 설계된 자체 호스팅, 로컬 우선 추론 서버로, OpenAI API 와의 호환성을 제공하여 기존 도구를 그대로 사용할 수 있도록 합니다.

CLI와 서버를 사용한 llama.cpp 빠른 시작

CLI와 서버를 사용한 llama.cpp 빠른 시작

OpenCode 설치, 설정 및 사용 방법

지역 추론(local inference)을 위해 llama.cpp에 계속 돌아오고 있습니다. Ollama 등 다른 도구들이 추상화해 버리는 부분까지 직접 제어할 수 있고, 실제로도 잘 작동하기 때문입니다. llama-cli로 GGUF 모델을 인터랙티브하게 실행하거나, llama-server로 OpenAI 호환 HTTP API를 노출하는 것이 매우 쉽습니다.

Go에서의 브라우저 자동화: Selenium, chromedp, Playwright, ZenRows

Go에서의 브라우저 자동화: Selenium, chromedp, Playwright, ZenRows

셀레니움, 크롬디피, 플레이와이트, 린로우즈 - 고에서.

올바른 브라우저 자동화 스택과 Go를 사용한 웹 스크래핑([https://www.glukhov.org/ko/developer-tools/automation-testing/browser-automation-in-go-scraping-selenium-playwright-alternatives/ “브라우저 자동화 스택 및 Go를 사용한 웹 스크래핑”)을 선택하는 것은 속도, 유지보수, 그리고 코드가 실행되는 위치에 영향을 미칩니다.