Architecture

AI 열풍에는 일정한 리듬이 있다: 대략 3년마다, 모두가 베팅하고 있는 아키텍처가 더 새로운 것으로 대체된다. 다음 전환은 이미 연구실에서 형성되고 있다.

Superpowers는 전체 스펙 주도(Spec-driven) 방법론을 설치 가능한 Claude Skills로 패키징하여, 브레인스토밍, 계획 수립, 서브에이전트 기반 구현, 그리고 엄격한 TDD를 강제합니다. 이러한 구조를 사용자가 스스로 결정하도록 맡기지 않습니다.

모든 API 호출은 단순한 트랜잭션처럼 느껴집니다. 하지만 그 호출들이 누적되면, 파인튜닝 데이터, 평가 시스템, 그리고 도메인 스키마가 모두 특정 벤더에 맞춰지게 되며, 이때부터 플랫폼 전환은 단순한 라우팅 변경을 넘어선다는 것을 깨닫게 됩니다.

AI 코딩 에이전트는 기능을 빠르게 출시하지만, 명세서(specs), 테스트, 그리고 코드는 조용히 서로 다른 방향으로 이동(drift)합니다. 이 가이드는 추적 가능성(traceability) 모델, 명세서-테스트 및 명세서-코드 매핑, 그리고 병합 전에 이러한 드리프트를 포착하는 CI(CI) 검사를 다룹니다.

서킷 브레이커는 실패하는 종속성(의존 서비스)에 대한 과도한 호출을 차단하여, 고르틴(goroutine), 소켓, 메모리를 고갈시키며 전체 시스템이 무너지기 전에 연쇄 장애(cascading failures)를 방지합니다.

2026년에 스펙 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 환경을 비교하는 개발자들은 보통 어떤 모델이 가장 똑똑한지 묻지 않습니다. 그들은 어떤 워크플로우가 AI 에이전트를 정렬 상태로 유지하면서도 과도한 절차(Ceremony)에 빠뜨리지 않을지 묻습니다.

규격 기반 개발(Spec-Driven Development)은 규격이 문서화되어 서랍에 넣어지는 것이 아니라, 워크플로우로 기능할 때 비로소 효과를 발휘합니다. 핵심은 방대한 제품 요구사항 문서를 작성하는 것이 아닙니다.

프롬프트 인젝션은 LLM 시스템에서 가장 많은 보안 관심을 받고 있으며, 주목받을 만하지만 에이전트가 도구를 호출하고 작업을 다른 에이전트에 위임하기 시작하면 이것이 유일한 문제는 아닙니다.

대부분의 AI 에이전트 데모는 여전히 몇 가지 추가 단계를 거친 채팅 완성(chat completion)과 비슷하게 작동합니다. 프롬프트를 보내고 몇 초를 기다린 후, 하나의 응답으로 답변을 받습니다.

2025년은 단일 에이전트 AI 시스템이 정점에 달했던 해였습니다. 여러분은 하나의 LLM에 프롬프트, 몇 가지 도구, 그리고 목표를 부여했고, 그것은 제한된 작업에서 꽤나 잘 수행했습니다.

동시에 성공해야 하는 두 개의 쓰기가 결국 각각의 실패로 이어집니다.

주문 서비스는 먼저 데이터베이스에 주문을 저장한 후, 메시지 브로커로 order.created 이벤트를 발행합니다.

Go의 context.Context는 잘못 사용할 만큼 충분히 간단합니다. 그리고 바로 그것이 문제입니다.

스펙 기반 개발(Spec-Driven Development)은 소프트웨어 엔지니어들이 과거에 시도했다가 노력이 더 이상 보상을 주지 못할 때 제쳐두었던 아이디어 중 하나입니다.

스펙 기반 개발(Spec-Driven Development)은 2026년에 바이브 코딩의 방향성 상실(drift)에 대한 진지한 개발자의 해답으로 등장했습니다.

의결 기록은 AI 지원 소프트웨어 개발에서 누락된 기억 레이어입니다. 이는 구축된 내용뿐만 아니라 그 이유까지 포착하며, AI 도구가 코드를 작성할 때 이러한 구별이 결정적인 중요성을 갖게 됩니다.

Go의 에러 처리는 불평하기 쉽습니다. 모든 Go 개발자는 수백 번 이 코드를 작성해 보셨을 것입니다: