Quadro RTX 5880 Ada 48GB은 어떤가요?
더 많은 RAM, 더 적은 전력 소비, 여전히 비싸다...
최고의 자동화 시스템으로 어떤 멋진 일도 수행할 수 있습니다.
네, 이 것은 대규모 GPU의 AI 생성 이미지입니다.
NVIDIA RTX 5880 Ada Generation (이전 브랜딩에서는 “Quadro"라고 불리기도 함)은 2024년 초에 출시된 고성능 전문 워크스테이션 GPU입니다. 이 카드는 48GB의 GDDR6 ECC 메모리, 14,080개의 CUDA 코어, 그리고 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 제작되었습니다. 이 카드는 AI, 딥러닝, 3D 렌더링, 고급 시각화와 같은 전문 작업 부하에 주로 사용됩니다.
성능 - RTX 5880 Ada
- 순수 성능: RTX 5880 Ada는 69.3 FP32 TFLOPS와 554 FP8 TFLOPS를 제공하며, 전문 작업 부하에서는 강력하지만, 최신 RTX 6000 Ada(91.1 FP32 TFLOPS)보다는 상당히 낮습니다.
- VRAM: 48GB의 VRAM을 갖추고 있어, 대규모 AI 모델, 고해상도 렌더링, 데이터 중심의 애플리케이션에 매우 적합합니다.
- 효율성: 5nm 공정으로 제작되어 이전 세대보다 전력 효율이 높고 현대적인 기술을 갖추고 있으며, TDP는 285W입니다.
다른 카드와의 비교
| 기능 | RTX 5880 Ada | RTX 6000 Ada | RTX A6000 (Ampere) |
|---|---|---|---|
| CUDA 코어 | 14,080 | 18,176 | 10,752 |
| VRAM | 48GB GDDR6 ECC | 48GB GDDR6 ECC | 48GB GDDR6 ECC |
| FP32 TFLOPS | 69.3 | 91.1 | 38.7 |
| 전력 소비 | 285W | 300W | 300W |
| 출시일 | 2024년 1월 | 2022년 | 2020년 |
- 성능: RTX 5880 Ada는 이전 세대의 RTX A6000(Ampere)보다 약 5% 빠르지만, RTX 6000 Ada보다는 상당히 느립니다.
- 사용 사례: 5880 Ada는 중간-고급 워크스테이션 카드로, 가격과 성능 측면에서 RTX 6000 Ada와 RTX 5000 Ada 사이에 위치합니다.
특별 고려 사항
- 수출 규제 준수: RTX 5880 Ada는 미국의 수출 규제를 준수하도록 특별히 설계되었으며, RTX 6000 Ada가 제한된 시장(예: 중국)에서도 사용할 수 있도록 해줍니다.
- 가격: 이 카드는 예상대로 매우 비쌀 것으로 보이며, 고성능 워크스테이션 GPU와 비슷한 수준의 가격(약 6,800 달러)을 기대해야 합니다.
- 대상 사용자: 이는 소비자용 게임 카드가 아닙니다. AI, 시뮬레이션, 콘텐츠 제작에 대규모 VRAM과 워크스테이션 기능이 필요한 전문가를 대상으로 합니다.
장점과 단점
장점
- 대규모 데이터셋과 AI 모델을 위한 48GB의 대규모 VRAM
- 현대적인 Ada Lovelace 아키텍처(효율적이고 고급 기능 제공)
- 전문 작업 부하에 대한 우수한 성능
- 수출 규제가 있는 시장에서도 전 세계적으로 사용 가능
단점
- RTX 6000 Ada와 비슷한 VRAM에도 불구하고 상당히 느림
- 소비자용 GPU에 비해 매우 비쌈
- 게임용으로 설계되지 않음. 대부분의 비전문 사용자에게는 과도함
RTX 5880 Ada vs RTX 6000 Ada 실제 AI 작업에서의 비교
성능 비교
- AI 작업 부하에서는 RTX 6000 Ada가 RTX 5880 Ada보다 훨씬 강력합니다. RTX 6000 Ada는 18,176개의 CUDA 코어와 91.1 TFLOPS의 단일 정밀 성능을 제공하지만, RTX 5880 Ada는 14,080개의 CUDA 코어와 69.3 TFLOPS를 제공합니다(표준 사양과 세대 차이에 기반).
- 두 카드 모두 48GB의 GDDR6 ECC 메모리를 제공하여, 대규모 AI 모델과 데이터셋에 적합합니다.
- RTX 6000 Ada는 또한 더 높은 메모리 대역폭(960 GB/s)을 제공하여, 메모리 집약적인 AI 작업에 유리합니다.
AI 훈련 및 추론
- 고강도의 AI 훈련 및 추론 작업에서는 RTX 6000 Ada의 더 높은 코어 수와 더 뛰어난 텐서 성능(최대 1.45 PFLOPS)이 RTX 5880 Ada보다 명확한 우위를 차지합니다.
- 실제로 이는 RTX 6000 Ada가 대규모 신경망을 더 빠르게 훈련시키고, 더 복잡한 모델이나 더 큰 배치 크기를 처리할 수 있음을 의미합니다.
효율성 및 사용 사례
- 두 GPU 모두 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 제작되어 매우 효율적이지만, RTX 6000 Ada는 더 높은 계산 처리량 덕분에 전력 효율이 더 좋습니다.
- RTX 5880 Ada는 수출 규제로 인해 RTX 6000 Ada가 사용 불가능한 지역이나 예산이 문제가 되는 경우에 선택되는 약간 낮은 등급의 대안으로 간주됩니다.
요약 표
| 기능 | RTX 5880 Ada | RTX 6000 Ada |
|---|---|---|
| CUDA 코어 | 14,080 | 18,176 |
| FP32 TFLOPS | 69.3 | 91.1 |
| 텐서 성능 (PFLOPS) | ~1.1 (추정) | 1.45 |
| VRAM | 48GB GDDR6 ECC | 48GB GDDR6 ECC |
| 메모리 대역폭 | ~800 GB/s (추정) | 960 GB/s |
| 아키텍처 | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
전문 AI 작업 부하에서의 성능 향상이 비용 차이를 정당화하는가?
TL;DR:
대부분의 전문 AI 작업 부하에서는 RTX 5880 Ada와 RTX 6000 Ada 사이의 비용 차이가 오직 프로젝트가 최고 수준의 성능, 처리량, 효율성을 꾸준히 요구할 때만 정당화됩니다. RTX 6000 Ada는 훨씬 더 우수한 성능을 제공하지만, 모든 사용 사례에 대해 비례적인 수익을 창출하지 않을 수 있는 고가의 가격을 요구합니다.
주요 고려 사항
-
성능 확장 vs 비용
RTX 6000 Ada는 AI 훈련 및 추론에서 RTX 5880 Ada보다 더 많은 코어와 더 나은 메모리 대역폭을 제공하여, 모델 훈련을 더 빠르게 수행하고 더 복잡한 AI 작업이나 더 큰 배치 크기를 처리할 수 있습니다. 그러나 성능 향상은 가격과 선형적으로 증가하지 않으며, RTX 6000 Ada는 상당히 비싸고, 특정 작업 부하와 파이프라인 최적화에 따라 성능 향상이 감소할 수 있습니다. -
비용 최적화
AI 작업 부하의 비용은 최적화 전략에 매우 민감합니다. 자원의 효율적인 사용, 예를 들어 배치 처리, 캐싱, 작업 부하 스케줄링 등은 절대 최상위 GPU를 사용하지 않아도 상당한 비용 절감을 가능하게 할 수 있습니다. 많은 조직에서는 최적화와 워크플로우 개선에 투자하는 것이 더 높은 수익률을 제공할 수 있습니다. -
예산과 사용 사례
대규모 모델의 가장 빠른 처리 시간이 필수적이거나 GPU 시간이 중요한 병목 현상이 있는 경우, RTX 6000 Ada의 프리미엄 가격이 정당화될 수 있습니다. 그러나 대부분의 전문 팀에게는 RTX 5880 Ada가 성능과 비용의 균형이 더 잘 맞는 선택이며, 작업 부하를 최적화하거나 모델이 GPU를 꾸준히 포화시키지 않는 경우에 특히 그렇습니다. -
총 소유 비용
하드웨어 가격은 단지 하나의 요소입니다. 지속적인 운영 비용, 예를 들어 전력, 냉각, 통합, 유지보수 등도 고려해야 합니다. RTX 6000 Ada의 더 높은 전력 소비와 인프라 요구 사항은 총 비용을 더욱 증가시킬 수 있습니다.
요약 표: 성능 vs 비용: RTX 5880 Ada vs RTX 6000 Ada
| GPU | 성능 (AI) | 비용 | 가성비 | 최적 사용 사례 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5880 Ada | 높음 | 낮음 | 강함 | 대부분의 전문 AI 작업 부하, 예산에 민감한 팀 |
| RTX 6000 Ada | 매우 높음 | 매우 높음 | 보통 | 미션 크리티컬, 시간에 민감한 작업, 또는 초대규모 작업 |
결론
Quadro RTX 5880 Ada 48GB는 대규모 VRAM과 신뢰할 수 있는 성능을 필요로 하는 AI, 렌더링, 시각화 분야의 전문가에게 이상적인 현대 워크스테이션 GPU입니다. 그러나 RTX 6000 Ada보다는 상당히 성능이 낮고 비슷한 가격을 가지고 있어, 수출 규제 준수를 위해 특정 카드가 필요하거나 특수 작업 부하에 VRAM이 필요한 경우에만 매력적인 선택이 됩니다. 이러한 특정 분야 외에는 다른 GPU가 더 나은 가성비를 제공할 수 있습니다.
실제 AI 작업—특히 대규모 모델, 딥러닝 훈련, 고처리량 추론 작업에서는 RTX 6000 Ada가 더 높은 코어 수, 더 빠른 메모리, 그리고 우수한 텐서 처리 기능 덕분에 RTX 5880 Ada보다 훨씬 더 우수한 성능을 제공합니다. RTX 5880 Ada는 여전히 전문 AI 작업 부하에 강력한 선택이지만, RTX 6000 Ada는 이 분야에서 최상의 성능을 제공하는 제품입니다.
RTX 6000 Ada의 더 높은 가격은 최대 성능이 비즈니스 또는 연구 가치에 직접적으로 전환되는 조직, 예를 들어 대규모 연구소나 대규모 AI 작업 부하가 있는 기업에서만 정당화됩니다. 대부분의 전문 사용자에게는 작업 부하 최적화와 RTX 5880 Ada가 더 나은 전체적인 가성비를 제공할 수 있습니다.
