GitOps est une approche moderne pour la gestion des infrastructures et du déploiement d’applications en utilisant Git comme source unique de vérité. Il exploite les capacités de contrôle de version de Git pour automatiser et rationaliser le processus de déploiement et de gestion des applications et de l’infrastructure, en particulier dans les environnements natifs du cloud.

Nvidia s’apprête à publier NVIDIA DGX Spark - un petit supercalculateur IA basé sur l’architecture Blackwell, doté de plus de 128 Go de mémoire unifiée et d’une performance IA de 1 PFLOPS. Un appareil idéal pour exécuter des LLM.

Faisons un rapide aperçu de
Matomo, Plausible, Google et autres fournisseurs et systèmes d’analyse web
disponibles pour le déploiement en auto-hébergement et les comparons.

Ici, nous avons une description du Model Context Protocol (MCP), des notes brèves sur la manière d’implémenter un serveur MCP en Go, comprenant la structure des messages et les spécifications du protocole.

Voici ma préférée série d’étapes lors d’une installation fraîche d’Ubuntu 24.04. Ce que j’aime ici, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’installer les pilotes NVidia ! Ils sont installés automagiquement.

Ici, je passe en revue les options de blocs de code dans Markdown — comment spécifier le langage de programmation, le formatage de différence et le nom de fichier du bloc de code.

Dokuwiki est un wiki autohébergé qui peut être hébergé facilement sur site et ne nécessite aucun système de base de données. Je le faisais fonctionner en version conteneurisée, sur mon propre cluster Kubernetes.

Comparons les prix des GPU grand public de première ligne, particulièrement adaptés aux LLM et à l’IA en général.

Examinons plus particulièrement les prix des RTX 5080 et RTX 5090. Ils ont légèrement baissé.

La nouvelle version de bureau de Linux Ubuntu 24.04 m’a proposé d’installer Beekeeper Studio en tant qu’éditeur SQL et outil de gestion de base de données. J’utilisais précédemment DBeaver. D’accord. Commençons par Comparer DBeaver avec Beekeeper Studio.

Après avoir installé un Linux frais sur un PC neuf, j’ai été surpris de ne pas trouver de manière simple pour personnaliser le menu contextuel sous Ubuntu 24.04.

Apache Airflow est une plateforme open source conçue pour créer, planifier et surveiller des workflows de manière programmée, entièrement en code Python, offrant une alternative flexible et puissante aux outils traditionnels, manuels ou basés sur une interface graphique.

Python uv (lu « you-vee ») est un outil moderne et performant de gestion de paquets et de projets Python écrit en Rust. Il est conçu comme un remplacement plug-and-play des outils traditionnels de gestion de paquets Python tels que pip, pip-tools, virtualenv, pipx et pyenv, visant à simplifier et accélérer les workflows de développement Python.

Puisque la version standard d’Ollama ne possède pas d’API de reranking directe, vous devrez implémenter le reranking en utilisant Qwen3 Reranker en GO en générant des embeddings pour les paires requête-document et en les notant.

Un froid jour d’hiver en juillet… c’est-à-dire en Australie… j’ai ressenti le besoin urgent d’entraîner un modèle d’IA pour détecter les barres d’armature en béton non coupées…

Dans ce test, je suis en train de comparer comment différents LLMs hébergés sur Ollama traduisent une page Hugo en anglais vers l’allemand.

Cet exemple de code Go pour le reranking appelle Ollama pour générer des embeddings pour la requête et pour chaque document candidat, puis les trie de manière décroissante selon la similarité cosinus.