« OpenCode en ligne de commande, en pratique »
L’interface en ligne de commande d’OpenCode est conçue pour l’écriture de scripts, les pipelines CI et l’exécution d’agents en mode non supervisé. Cet article constitue un guide pratique pour l’utiliser dans le travail quotidien.
Compétences SDD imposées, installées en une seule commande.
Superpowers regroupe une méthodologie complète pilotée par les spécifications dans des compétences Claude installables, en imposant le brainstorming, la planification, la mise en œuvre pilotée par des sous-agents et un TDD strict, au lieu de laisser cette structure à votre charge.
Un petit agent de codage qui attend que vous le façonniez.
Pi Coding Agent est un harnais de codage en terminal minimaliste et open source, livré avec quatre outils par défaut et qui laisse la plupart des comportements aux extensions, aux compétences et à votre propre flux de travail.
Déléguerez les tâches bruyantes, gardez votre contexte propre.
La plupart des sessions Claude Code deviennent lentes et encombrées pour la même raison : chaque grep exploratoire, chaque vidage de journal et chaque « laissez-moi vérifier un dernier fichier » restent dans la conversation principale pour toujours.
Empêchez les messages corrompus de bloquer les files d'attente
Une file d’attente de messages morts (dead-letter queue) est le filet de sécurité qui capture les messages que vos consommateurs ne peuvent pas traiter, afin qu’un seul payload défectueux ne bloque pas ou ne fasse pas disparaître silencieusement tous les messages suivants dans la file d’attente.
Stoppez les défaillances en cascade dans les microservices Go.
Un disjoncteur (circuit breaker) empêche votre service Go de harceler une dépendance défaillante, évitant ainsi les défaillances en cascade qui consomment goroutines, sockets et mémoire jusqu’à l’effondrement total du système.
La sécurité du protocole concerne qui peut agir, non le modèle.
L’injection de prompt attire la majeure partie de l’attention en matière de sécurité dans les systèmes de LLM, et cela est justifié, mais ce n’est pas le seul problème une fois que les agents commencent à utiliser des outils et à déléguer du travail à d’autres agents.
Les tâches A2A de longue durée survivent aux sessions de chat.
La plupart des démonstrations d’agents IA se comportent encore comme des complétions de chat avec des étapes supplémentaires : vous envoyez une invite, attendez quelques secondes et recevez une réponse en une seule fois.
40 % des pilotes multi-agents échouent. Voici comment choisir le bon modèle d’orchestration – et éviter ceux qui sont source de problèmes.
Les systèmes d’IA à agent unique ont atteint leur apogée en 2025 : on confiait un prompt, quelques outils et un objectif à un seul LLM, et celui-ci fonctionnait plutôt bien sur des tâches délimitées.
Écrivez l'événement avec les données. Ne les séparez jamais.
Deux écritures qui devraient réussir ensemble finiront par échouer séparément.
Votre service de commande enregistre la commande dans la base de données, puis publie un événement order.created vers un courtier de messages (message broker).
Le contexte Go est un mécanisme de contrôle de flux, pas un système de stockage.
Le context.Context de Go est suffisamment simple pour être mal utilisé — et c’est là que réside le problème.
Gérer les erreurs au bon niveau.
La gestion des erreurs en Go est souvent critiquée. Chaque développeur Go a écrit ce code des centaines de fois :
Arrêtez de dormir dans les tests Go concurrents.
Tester le code Go concurrent a toujours exigé une certaine discipline. Les goroutines sont peu coûteuses, les canaux sont simples et l’annulation de contexte est idiomatique — les workers en arrière-plan et les minuteries sont omniprésents dans les services Go réels.
A2A n'est pas mort. Il n'est simplement pas universel.
Le protocole Agent2Agent de Google, généralement abrégé en A2A, a connu une première année étrange.
Des modèles de sondage fiables pour les agents IA.
Les agents de sondage (polling agents) font partie des aspects les moins glamour de l’architecture des assistants IA, mais ils sont aussi parmi les plus utiles.
MCP fournit aux agents des outils. A2A leur donne des pairs.
L’architecture des agents IA commence à se diviser en deux couches.
