Cheatsheet

Pendant longtemps, llama.cpp avait une limitation flagrante :
vous ne pouviez servir qu’un seul modèle par processus, et changer de modèle nécessitait un redémarrage.

Les fichiers par lots et les scripts shell ont souvent besoin d’une courte pause afin qu’une fenêtre lancée par un double-clic ou un journal d’installation reste visible. Windows CMD dispose d’une commande dédiée pause. Les shells Unix utilisent read.

SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux, conçu pour fournir une inférence à faible latence et à haut débit sur tout, d’une seule GPU à des clusters distribués.

Bientôt, vous jonglerez avec vLLM, llama.cpp et plus encore — chaque pile sur son propre port. Tout ce qui se trouve en aval souhaite toujours une URL de base /v1; sinon, vous continuez à changer de ports, de profils et de scripts ponctuels. llama-swap est le proxy /v1 avant ces piles.

OpenHands est une plateforme open-source et agnostique des modèles pour les agents de développement logiciel pilotés par l’IA. Il permet à un agent de se comporter davantage comme un partenaire de codage que comme un simple outil de complétion automatique.

LocalAI est un serveur d’inférence auto-hébergé, conçu en priorité pour une utilisation locale, qui se comporte comme une API OpenAI de remplacement pour exécuter des charges de travail d’IA sur votre propre matériel (ordinateur portable, station de travail ou serveur sur site).

Je reviens sans cesse à llama.cpp pour l’inférence locale : il vous offre un contrôle qu’Ollama et autres abstraient, et cela fonctionne simplement. Il est facile d’exécuter des modèles GGUF de manière interactive avec llama-cli ou d’exposer une API HTTP compatible OpenAI avec llama-server.

OpenCode est un agent de codage IA open source que vous pouvez exécuter dans le terminal (TUI + CLI) avec des interfaces de bureau et d’IDE optionnelles. Voici le Guide de démarrage rapide d’OpenCode : installation, vérification, connexion d’un modèle/fournisseur et exécution de flux de travail réels (CLI + API).

Le choix de la bonne stack d’automatisation du navigateur et webscraping en Go affecte la vitesse, la maintenance et l’endroit où votre code s’exécute.

Les lanceurs de bureau sous Ubuntu 24 (et la plupart des bureaux Linux) sont définis par des fichiers .desktop : de petits fichiers de configuration basés sur du texte qui décrivent une application ou un lien.

Le choix de la bonne pile d’automatisation de navigateur en Python affecte la vitesse, la stabilité et l’entretien. Ce survol compare Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - avec un accent particulier sur Python, tout en notant où Node.js ou d’autres langages s’intègrent.

Deux options solides pour construire des interfaces utilisateur en terminal aujourd’hui sont BubbleTea (Go) et Ratatui (Rust). L’une vous offre un cadre opinionné, du style Elm ; l’autre, une bibliothèque flexible en mode immédiat.

Améliorez rapidement la productivité avec le Jupyter Notebook grâce à des raccourcis essentiels, des commandes magiques et des conseils de workflow qui transformeront votre expérience en science des données et en développement.

Incohérences des fins de ligne entre Windows et Linux provoquent des problèmes de mise en forme, des avertissements Git et des échecs de scripts. Ce guide complet aborde la détection, la conversion et les stratégies de prévention.

Les tables sont l’une des fonctionnalités les plus puissantes des Markdown pour organiser et présenter des données structurées. Que vous créiez des documents techniques, des fichiers README ou des articles de blog, comprendre comment formater correctement les tables peut considérablement améliorer la lisibilité et la professionnalisme de votre contenu. Ce guide fait partie de notre Outils de documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et flux de travail d’impression hub.

Flatpak est une technologie de nouvelle génération pour la création et la distribution d’applications de bureau sur Linux, offrant un emballage universel, un sandboxing et une compatibilité transversale entre les distributions.