« Compétence, serveur MCP, ou les deux ? »
Les compétences d’agent et les serveurs MCP sont souvent présentés comme des moyens concurrents d’étendre un agent IA. Cette présentation est fausse : une compétence enseigne à l’agent comment travailler, tandis qu’un serveur MCP lui donne un accès réglementé à des capacités en direct.
« OpenCode en ligne de commande, en pratique »
L’interface en ligne de commande d’OpenCode est conçue pour l’écriture de scripts, les pipelines CI et l’exécution d’agents en mode non supervisé. Cet article constitue un guide pratique pour l’utiliser dans le travail quotidien.
Compétences SDD imposées, installées en une seule commande.
Superpowers regroupe une méthodologie complète pilotée par les spécifications dans des compétences Claude installables, en imposant le brainstorming, la planification, la mise en œuvre pilotée par des sous-agents et un TDD strict, au lieu de laisser cette structure à votre charge.
Un petit agent de codage qui attend que vous le façonniez.
Pi Coding Agent est un harnais de codage en terminal minimaliste et open source, livré avec quatre outils par défaut et qui laisse la plupart des comportements aux extensions, aux compétences et à votre propre flux de travail.
Déléguerez les tâches bruyantes, gardez votre contexte propre.
La plupart des sessions Claude Code deviennent lentes et encombrées pour la même raison : chaque grep exploratoire, chaque vidage de journal et chaque « laissez-moi vérifier un dernier fichier » restent dans la conversation principale pour toujours.
Évitez que les agents IA ne s’éloignent des spécifications, des tests et du code.
Les agents de codage IA déploient des fonctionnalités rapidement, mais les spécifications, les tests et le code dérivent silencieusement. Ce guide couvre un modèle de traçabilité, la cartographie spécification-test et spécification-code, ainsi que les vérifications d’intégration continue (CI) qui détectent les écarts avant une fusion.
La profondeur de traitement plutôt que la portabilité, et non l’outil optimal.
Les développeurs qui comparent les configurations de développement piloté par spécifications (Spec-Driven Development) en 2026 ne se demandent généralement pas quel modèle est le plus intelligent. Ils se demandent quel flux de travail permettra de garder un agent IA aligné sans les noyer dans la cérémonie.
Cinq phases, de l’intention au code vérifié.
Le développement spécifié par spécification (Spec-Driven Development) fonctionne lorsque la spécification est un flux de travail, et non un document que l’on range après la réunion de lancement. L’objectif n’est pas de produire un volumineux document de requirements produit.
Les tâches A2A de longue durée survivent aux sessions de chat.
La plupart des démonstrations d’agents IA se comportent encore comme des complétions de chat avec des étapes supplémentaires : vous envoyez une invite, attendez quelques secondes et recevez une réponse en une seule fois.
Inférence LLM plus rapide sans perte de qualité : un guide pratique
Un modèle de 70B génère un jeton par passe avant, et chaque passe recharge les poids depuis la VRAM, calcule l’attention sur l’ensemble du contexte et synchronise la mémoire. Entre les jetons, le GPU reste inactif pendant qu’il attend la résolution des dépendances séquentielles.
40 % des pilotes multi-agents échouent. Voici comment choisir le bon modèle d’orchestration – et éviter ceux qui sont source de problèmes.
Les systèmes d’IA à agent unique ont atteint leur apogée en 2025 : on confiait un prompt, quelques outils et un objectif à un seul LLM, et celui-ci fonctionnait plutôt bien sur des tâches délimitées.
La spécification comme source de vérité, et non comme document annexe.
Le développement piloté par spécifications (Spec-Driven Development) est l’une de ces idées que les ingénieurs logiciels ont déjà adoptées par le passé, puis mises de côté lorsque l’effort cessait d’être rentable.
Les spécifications comme source de vérité, ou lente cérémonie ?
Le développement piloté par les spécifications (Spec-Driven Development) a fait son entrée en 2026 comme la réponse sérieuse des développeurs à la dérive du « vibe coding ».
Gardez l'intention proche du code.
Les registres de décision constituent la couche de mémoire manquante dans le développement logiciel assisté par l’IA. Ils capturent non seulement ce qui a été construit, mais aussi pourquoi — et cette distinction devient critique lorsque les outils d’IA écrivent votre code.
A2A n'est pas mort. Il n'est simplement pas universel.
Le protocole Agent2Agent de Google, généralement abrégé en A2A, a connu une première année étrange.
Des modèles de sondage fiables pour les agents IA.
Les agents de sondage (polling agents) font partie des aspects les moins glamour de l’architecture des assistants IA, mais ils sont aussi parmi les plus utiles.
