Architecture

Contexte hiérarchique : une hiérarchie de connaissances pour les agents d'IA

Contexte hiérarchique : une hiérarchie de connaissances pour les agents d'IA

Hiérarchie de connaissance en cinq couches pour la mémoire des agents.

Un agent doté d’un seul fichier mémoire à plat n’oublie pas les choses ; il est incapable de cesser de se souvenir de ce dont on ne l’a pas interrogé. La solution est un contexte hiérarchique où chaque couche de connaissances entre via un déclencheur différent.

Boucles de mémoire auto-renforçantes dans les agents IA : causes et solutions

Boucles de mémoire auto-renforçantes dans les agents IA : causes et solutions

« Quand les conclusions mémorisées deviennent de nouvelles preuves. »

La mémoire durable transforme un agent en un outil porteur de contexte plutôt qu’en un simple instrument qu’il faut réexpliquer à chaque fois — mais elle ouvre la porte à un mode de défaillance que le chat sans état évite : une interprétation peut devenir un souvenir, être récupérée comme un fait établi et justifier une version encore plus affirmée d’elle-même.

Mnemosyne pour l’Agent Hermes : Prise en main rapide de la mémoire locale

Mnemosyne pour l’Agent Hermes : Prise en main rapide de la mémoire locale

Mémoire locale Hermes avec écritures contrôlées.

Mnemosyne est un fournisseur de mémoire local-first pour Hermes Agent, stockant la mémoire de travail, les faits structurés, les données temporelles et l’historique épisodique dans un SQLite local — aucun service hébergé, aucun appel réseau obligatoire, et un contrôle d’écriture inhabituellement granulaire.

Propositions rejetées d'OpenSpec : une convention de mémoire décisionnelle

Propositions rejetées d'OpenSpec : une convention de mémoire décisionnelle

Aucun état de rejet. Voici le contournement.

Un agent qui a proposé et déployé « déplacer la persistance dans une bibliothèque partagée » il y a six mois le proposera sans problème le trimestre prochain, à moins qu’un élément durable ne lui signale que l’idée a déjà été étudiée et rejetée – et OpenSpec n’a aujourd’hui aucun état interne pour cela.

OpenSpec en toute rapidité : installation, flux de travail et pièges fréquents

OpenSpec en toute rapidité : installation, flux de travail et pièges fréquents

Les spécifications sous forme de deltas, pas d’un PRD de 40 pages.

OpenSpec est une interface en ligne de commande (CLI) gratuite et open source de Fission AI qui permet à vous et à votre agent de codage de vous mettre d’accord sur une modification en Markdown pur avant la rédaction de n’importe quel code, sans la cérémonie rigide des phases imposée par les cadres de développement dirigé par des spécifications plus lourds.

Gravité des données : Le vrai coût des IA API-first

Gravité des données : Le vrai coût des IA API-first

Pourquoi votre pile d’IA devient de plus en plus collante chaque mois.

Chaque appel API ressemble à une simple transaction – jusqu’au moment où ils s’accumulent au point que vos données de fine-tuning, vos harnais d’évaluation et vos schémas d’outils sont tous façonnés autour d’un seul fournisseur, et que le changement ne consiste plus en une simple modification de routage.

Maintenir la synchronisation des spécifications, des tests et du code dans le développement de l'IA

Maintenir la synchronisation des spécifications, des tests et du code dans le développement de l'IA

Évitez que les agents IA ne s’éloignent des spécifications, des tests et du code.

Les agents de codage IA déploient des fonctionnalités rapidement, mais les spécifications, les tests et le code dérivent silencieusement. Ce guide couvre un modèle de traçabilité, la cartographie spécification-test et spécification-code, ainsi que les vérifications d’intégration continue (CI) qui détectent les écarts avant une fusion.

Le motif Circuit Breaker en Go : stopper les pannes en cascade

Le motif Circuit Breaker en Go : stopper les pannes en cascade

Stoppez les défaillances en cascade dans les microservices Go.

Un disjoncteur (circuit breaker) empêche votre service Go de harceler une dépendance défaillante, évitant ainsi les défaillances en cascade qui consomment goroutines, sockets et mémoire jusqu’à l’effondrement total du système.

Cycle de développement par spécifications, des exigences au code

Cycle de développement par spécifications, des exigences au code

Cinq phases, de l’intention au code vérifié.

Le développement piloté par spécifications (Spec-Driven Development) fonctionne lorsque la spécification est un flux de travail, et non un document que l’on classe après la réunion de lancement. L’objectif n’est pas de produire un document de exigences produit volumineux.

GitHub Spec Kit contre Kiro contre les flux de travail SDD de Claude Code

GitHub Spec Kit contre Kiro contre les flux de travail SDD de Claude Code

La profondeur de traitement plutôt que la portabilité, et non l’outil idéal.

Les développeurs qui comparent les configurations de développement spécifié (Spec-Driven Development) en 2026 ne demandent généralement pas quel modèle est le plus intelligent. Ils se demandent quel flux de travail maintiendra un agent IA aligné sans les noyer dans des formalités inutiles.

Sécurité des agents A2A et MCP : identité, délégation et traçabilité

Sécurité des agents A2A et MCP : identité, délégation et traçabilité

La sécurité du protocole concerne qui peut agir, non le modèle.

L’injection de prompt attire la majeure partie de l’attention en matière de sécurité dans les systèmes de LLM, et cela est justifié, mais ce n’est pas le seul problème une fois que les agents commencent à utiliser des outils et à déléguer du travail à d’autres agents.