Terraform

Le développement logiciel implique l’utilisation de Git pour le contrôle de version, de Docker pour la conteneurisation, de Bash pour l’automatisation, de PostgreSQL pour les bases de données et de VS Code pour l’édition — ainsi que d’innombrables autres outils qui peuvent faire ou briser votre productivité. Cette page rassemble les fiches mémo, les flux de travail et les comparaisons essentielles dont vous avez besoin pour travailler efficacement sur toute la pile de développement.

Lorsque les données constituent un actif précieux, leur sécurisation est devenue plus critique que jamais.
Du moment où l’information est créée jusqu’au moment où elle est éliminée,
son parcours est marqué de risques - qu’elle soit stockée, transférée ou utilisée activement.

Voici un exemple de traitement de message SQS avec Python Lambda + API REST avec protection par clé API + Terraform script pour le déployer en exécution serverless.

Voici un walkthrough étape par étape de
l’installation d’un cluster K3s à 3 nœuds
sur des serveurs physiques (1 maître + 2 travailleurs).

Nous pouvons écrire une fonction lambda pour le déploiement sur AWS dans plusieurs langages. Commençons par comparer les performances de fonctions (presque vides) écrites en JavaScript, Python et Golang…

Il faut avoir une séquence standard de tâches post-installation pour la référence, donc je la note ici.