GPU

Le KV Cache sur des GPU de 16 Go : faire tenir réellement les longs contextes

Le KV Cache sur des GPU de 16 Go : faire tenir réellement les longs contextes

Pourquoi un contexte de 128 Ko échoue sur 16 Go

Un modèle peut afficher une fenêtre de contexte de 128K et échouer tout de même à 40K jetons sur une carte graphique de 16 Go. La limite architecturale ne garantissait jamais que les poids, le cache KV, les tampons de calcul et le compositeur de bureau tiendraient sur votre carte en même temps.

GPU pour l’IA en 2026 : NVIDIA, AMD et Intel comparés

GPU pour l’IA en 2026 : NVIDIA, AMD et Intel comparés

Comparaison des GPU IA entre trois fournisseurs

Le paysage du matériel pour l’IA a considérablement évolué en 2026, avec NVIDIA, AMD et Intel qui rivalisent tous pour attirer les développeurs ayant besoin de GPU capables d’exécuter localement de grands modèles de langage (LLM) et des charges de travail d’inférence IA.

Ollama dans Docker Compose avec GPU et stockage persistant des modèles

Ollama dans Docker Compose avec GPU et stockage persistant des modèles

Serveur Ollama orienté composition, avec GPU et persistance.

Ollama fonctionne parfaitement sur du matériel nu. Cela devient encore plus intéressant lorsque vous le traitez comme un service : une extrémité stable, des versions figées, un stockage persistant et une GPU qui est soit disponible, soit non.