Code réutilisable et typé sécurisé avec les généricités de Go
Les générics en Go représentent l’une des fonctionnalités de langage les plus importantes ajoutées depuis Go 1.0. Introduits avec Go 1.18, les générics permettent d’écrire du code type-safe, réutilisable qui fonctionne avec plusieurs types sans sacrifier les performances ou la clarté du code.
Guide complet sur les modèles de bases de données multi-locataires
Multi-tenancy est un modèle architectural fondamental pour les applications SaaS, permettant à plusieurs clients (locataires) de partager la même infrastructure d’application tout en maintenant une isolation des données.
Optimisez les API frontend avec GraphQL BFF et Apollo Server
Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.
Le test Python avec pytest, TDD, le mock et la couverture
Le test unitaire garantit que votre code Python fonctionne correctement et continue de fonctionner à mesure que votre projet évolue. Ce guide complet aborde tout ce que vous devez savoir sur le test unitaire en Python, des concepts de base aux techniques avancées.
Construisez des serveurs MCP pour des assistants IA avec des exemples en Python
Le protocole de contexte du modèle (MCP) révolutionne la manière dont les assistants IA interagissent avec des sources de données externes et des outils. Dans ce guide, nous explorerons comment construire des serveurs MCP en Python, avec des exemples axés sur les capacités de recherche web et de scraping.
Raccourcis clavier d'Ubuntu -> votre productivité
Les raccourcis clavier d’Ubuntu sont des outils essentiels pour maximiser la productivité et l’efficacité. Que vous soyez développeur, administrateur système ou utilisateur avancé, ces raccourcis peuvent accélérer votre flux de travail et réduire la dépendance à la souris.
Python pour convertir HTML en Markdown propre et prêt à l'usage avec un LLM
Conversion de HTML en Markdown est une tâche fondamentale dans les workflows de développement modernes, particulièrement lors de la préparation du contenu web pour les grands modèles de langage (LLM), les systèmes de documentation ou les générateurs de sites statiques comme Hugo. Ce guide fait partie de notre Outils de Documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et workflows d’impression hub.
Installation multipasse, configuration et commandes essentielles
Multipass est un gestionnaire léger de machines virtuelles qui permet de créer et de gérer facilement des instances Ubuntu en nuage sur Linux, Windows et macOS.
Créez des environnements de développement cohérents, portables et reproductibles à l'aide des conteneurs de développement.
Les développeurs se heurtent souvent au dilemme « fonctionne sur ma machine » en raison de désaccords de dépendances, de versions d’outils ou de différences d’OS.
Dev Containers dans Visual Studio Code (VS Code) résolvent cela de manière élégante — en vous permettant de développer dans un environnement conteneurisé configuré spécifiquement pour votre projet.
Intégrez Ollama avec Go : guide de l'API, exemples et bonnes pratiques en production.
Ce guide fournit un aperçu complet des SDK Go pour Ollama disponibles et compare leurs ensembles de fonctionnalités.
Comment gérer l'état dans Flutter
Dans cet article, nous allons explorer six méthodes populaires de gestion de l’état dans Flutter apps, y compris des exemples concrets et des bonnes pratiques :
Exemple étape par étape
Voici un exemple de traitement de message SQS avec Python Lambda + API REST avec protection par clé API + Terraform script pour le déployer en exécution serverless.
+ Exemples concrets utilisant des LLMs de réflexion
Dans cet article, nous allons explorer deux façons de connecter votre application Python à Ollama : 1. Via HTTP REST API ; 2. Via la bibliothèque Python officielle d’Ollama.
Comment développer une compétence Amazon Alexa - instructions.
Dans cet article, nous allons explorer en détail le développement, le test et la publication d’une compétence Alexa. Nous aborderons également les principes de conception, les considérations techniques et les bonnes pratiques pour garantir que votre compétence offre une expérience utilisateur engageante et naturelle.
Peu agréable.
Les modèles GPT-OSS d’Ollama présentent régulièrement des problèmes pour gérer les sorties structurées, surtout lorsqu’ils sont utilisés avec des cadres comme LangChain, OpenAI SDK, vllm et d’autres.
Les API légèrement différentes nécessitent une approche spécifique.
Voici une comparaison côte à côte du support de sortie structurée (obtenir un JSON fiable) auprès des fournisseurs d’LLM populaires, ainsi que des exemples minimalistes en Python
