Coding

Il web era originariamente progettato come una rete decentralizzata in cui chiunque potesse pubblicare e connettersi. Con il tempo, le piattaforme corporative hanno consolidato il controllo, creando giardini recintati in cui gli utenti sono prodotti e il contenuto è bloccato. Il movimento Indie Web mira a ripristinare la promessa originale del web: proprietà personale, libertà creativa e connessione autentica.

Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.

In questo articolo, esploreremo sei modi popolari per gestire lo stato in Flutter app, inclusi esempi reali e best practice:

Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.

In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.

Ecco un confronto a fianco a fianco del supporto per output strutturato (ottenere un JSON affidabile) tra i principali fornitori di LLM, più esempi minimi in Python

Modelli di grandi dimensioni (LLMs) sono potenti, ma in produzione raramente desideriamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che possiamo alimentare in un’app. Questo è LLM Structured Output.

Un riferimento rapido per l’uso quotidiano PostgreSQL di lavoro: connessioni, sintassi SQL, comandi meta-psql, prestazioni, JSON, funzioni finestra e altro ancora.

I framework ORM più utilizzati per GO sono GORM, Ent, Bun e sqlc. Ecco un piccolo confronto tra di loro con esempi di operazioni CRUD in GO puro.

Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.

Ecco il mio conciso TypeScript cheatsheet che copre concetti chiave, sintassi e esempi di codice spesso riferiti dai sviluppatori:

Ecco un aggiornato foglio di riferimento per GitHub Copilot, che copre scorciatoie essenziali, comandi, suggerimenti per l’uso e funzionalità di contesto per Visual Studio Code e Copilot Chat

La lettera The Pragmatic Engineer pubblicata un paio di giorni fa presenta statistiche di un sondaggio sull’[popolarità dei linguaggi di programmazione, IDE e strumenti AI e altri dati per la metà del 2025.

Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.

Apache Airflow è una piattaforma open source progettata per creare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro in modo programmabile, interamente in codice Python, offrendo un’alternativa flessibile e potente rispetto agli strumenti tradizionali, manuali o basati sull’interfaccia utente.

Python uv (pronunciato “you-vee”) è un moderno e ad alte prestazioni pacchetto e gestore di progetti Python scritto in Rust. È stato progettato come sostituzione plug-and-play per gli strumenti tradizionali di gestione dei pacchetti Python come pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, mirando a semplificare e accelerare i flussi di lavoro di sviluppo Python.