Migliori emulatori di terminale Linux: confronto del 2026
Scegli il terminale giusto per il tuo flusso di lavoro Linux
Uno degli strumenti più essenziali per gli utenti Linux è l’emulatore di terminale.
Scegli il terminale giusto per il tuo flusso di lavoro Linux
Uno degli strumenti più essenziali per gli utenti Linux è l’emulatore di terminale.
Inferenza rapida di LLM con l'API di OpenAI
vLLM è un motore di inferenza e servizio ad alta throughput e ad alto rendimento di memoria per i Large Language Models (LLMs), sviluppato dal Sky Computing Lab dell’Università di Berkeley.
Note rapide sulla stampa di inserti personalizzati per planner a casa
Creare inserts personalizzati per planner combina la soddisfazione del piano analogico con la flessibilità degli strumenti di progettazione digitali. Ecco alcune note sulla stampa di questi inserts.
Mastera l'automazione del browser per il testing e lo scraping
Playwright è un potente framework moderno per l’automazione del browser che rivoluziona lo scraping web e i test end-to-end.
Test di Cognee con LLM locali - risultati reali
Cognee è un framework Python per costruire grafi di conoscenza da documenti utilizzando LLM. Ma funziona con modelli autohostati?
Output sicuri dal punto di vista del tipo di LLM con BAML e Instructor
Quando si lavora con i Large Language Models in produzione, ottenere output strutturati e sicuri dal punto di vista dei tipi è fondamentale. Due framework popolari - BAML e Instructor - adottano approcci diversi per risolvere questo problema.
Guida passo passo
Installa KVM su Ubuntu 24.04 verificando il supporto alla virtualizzazione CPU, installando i pacchetti KVM/libvirt, abilitando il servizio libvirtd e (opzionalmente) installando virt-manager per un’interfaccia grafica.
Organizza i progetti Go in modo efficiente con ambienti di lavoro moderni
Managing Go projects deve essere effettuato in modo efficace comprendendo come gli spazi di lavoro organizzano il codice, le dipendenze e gli ambienti di compilazione.
Personalizzazione del prompt Bash per il contesto Git immediato
Un prompt bash ben configurato che mostra le informazioni del repository git bash prompt displaying git repository information può migliorare drasticamente il tuo flusso di lavoro di sviluppo.
Migliora l'ottimizzazione per i motori di ricerca con lo schema breadcrumb e i dati strutturati
La navigazione a breadcrumb combinata con un corretto markup schema è una delle tecniche SEO più efficaci ma poco utilizzate, che può migliorare significativamente la visibilità di ricerca del tuo sito web e l’esperienza utente.
Scegliere tra Snap e Flatpak per le applicazioni Linux
I gestori di pacchetti universali hanno trasformato la distribuzione del software su Linux, rendendo la compatibilità tra diverse distribuzioni una realtà. Snap e Flatpak sono emersi come le soluzioni principali, ciascuna portando filosofie distinte per risolvere il problema delle dipendenze e la frammentazione delle distribuzioni.
Struttura i tuoi progetti Go per scalabilità e chiarezza
Strutturare un progetto Go in modo efficace è fondamentale per la manutenibilità a lungo termine, la collaborazione in team e la scalabilità. A differenza dei framework che impongono layout di directory rigidi, Go accetta la flessibilità—ma con questa libertà arriva anche la responsabilità di scegliere modelli che soddisfano i bisogni specifici del tuo progetto.
Pattern DI in Python per codice pulito e testabile
Iniezione di dipendenze (DI) è un modello di progettazione fondamentale che promuove codice pulito, testabile e mantenibile in applicazioni Python.
Come ho risolto i problemi di rete in Ubuntu
Dopo l’installazione automatica di un nuovo kernel, Ubuntu 24.04 ha perso la connessione Ethernet. Questo problema frustrante è successo nuovamente a me, quindi sto documentando la soluzione qui per aiutare gli altri che affrontano lo stesso problema.
Automatizzare il deployment di Hugo su AWS S3
Deploying a Hugo static site to AWS S3 utilizzando l’AWS CLI fornisce una soluzione robusta e scalabile per ospitare il tuo sito web. Questa guida copre l’intero processo di deployment, dall’impostazione iniziale alle strategie di automazione avanzata e gestione del cache.
Padronare i pattern DI per codice Go testabile
Iniezione delle dipendenze (DI) è un pattern di progettazione fondamentale che promuove codice pulito, testabile e mantenibile nelle applicazioni Go.