DeepLearning

Embeddingi cross-modal rappresentano un passo avanti significativo nell’intelligenza artificiale, consentendo di comprendere e ragionare su diversi tipi di dati all’interno di uno spazio di rappresentazione unificato.

La democratizzazione dell’AI è arrivata. Con modelli open source come Llama 3, Mixtral e Qwen che ora competono con i modelli proprietari, i team possono costruire potenti infrastrutture AI utilizzando hardware consumer - riducendo i costi mentre mantengono il pieno controllo sulla privacy dei dati e sull’implementazione.

Linux è diventato il sistema operativo di fatto per i professionisti del data science, offrendo flessibilità senza pari, prestazioni elevate e un’ampia ecosistema di strumenti.

Apache Airflow è una piattaforma open source progettata per creare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro in modo programmabile, interamente in codice Python, offrendo un’alternativa flessibile e potente rispetto agli strumenti tradizionali, manuali o basati sull’interfaccia utente.

Un freddo giorno d’inverno a luglio… che è in Australia… ho avuto un forte bisogno di addestrare un modello AI per rilevare barre di armatura in calcestruzzo non chiuse…

Come le lane PCIe influenzano le prestazioni degli LLM? Dipende dal compito. Per l’addestramento e l’inferenza multi-GPU, la riduzione delle prestazioni è significativa.

Nel mezzo del caos del mondo moderno qui sto confrontando le specifiche tecniche di diverse schede adatte a AI compiti (Deep Learning, Object Detection e LLMs). Sono tutte incredibilmente costose però.

Ho utilizzato MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) parecchio, E ora sembra che non sia più disponibile. Peccato. Mi piaceva il suo model zoo.