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Modelli di grandi dimensioni (LLMs) sono potenti, ma in produzione raramente desideriamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che possiamo alimentare in un’app. Questo è LLM Structured Output.

Un riferimento rapido per l’uso quotidiano PostgreSQL di lavoro: connessioni, sintassi SQL, comandi meta-psql, prestazioni, JSON, funzioni finestra e altro ancora.

Conversione di documenti Word in Markdown è un compito molto comune per gli scrittori tecnici, gli sviluppatori e i creatori di contenuti che desiderano spostare i loro contenuti su piattaforme che utilizzano Markdown (come GitHub, GitLab, generatori di siti statici come Hugo). Questa guida fa parte del nostro Strumenti per la Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.

I framework ORM più utilizzati per GO sono GORM, Ent, Bun e sqlc. Ecco un piccolo confronto tra di loro con esempi di operazioni CRUD in GO puro.

Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.

Ecco il mio conciso TypeScript cheatsheet che copre concetti chiave, sintassi e esempi di codice spesso riferiti dai sviluppatori:

La lettera The Pragmatic Engineer pubblicata un paio di giorni fa presenta statistiche di un sondaggio sull’[popolarità dei linguaggi di programmazione, IDE e strumenti AI e altri dati per la metà del 2025.

Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.

La nuova versione desktop di Linux Ubuntu 24.04 mi ha offerto l’installazione di Beekeeper Studio come editor SQL e strumento di gestione del database. In precedenza utilizzavo DBeaver. OK. Passiamo al Confronto tra DBeaver e Beekeeper Studio.

Apache Airflow è una piattaforma open source progettata per creare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro in modo programmabile, interamente in codice Python, offrendo un’alternativa flessibile e potente rispetto agli strumenti tradizionali, manuali o basati sull’interfaccia utente.

Python uv (pronunciato “you-vee”) è un moderno e ad alte prestazioni pacchetto e gestore di progetti Python scritto in Rust. È stato progettato come sostituzione plug-and-play per gli strumenti tradizionali di gestione dei pacchetti Python come pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, mirando a semplificare e accelerare i flussi di lavoro di sviluppo Python.

Poiché l’Ollama standard non dispone di un’API di reranking diretta, sarà necessario implementare reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando gli embedding per le coppie query-documento e valutandoli.

Un freddo giorno d’inverno a luglio… che è in Australia… ho avuto un forte bisogno di addestrare un modello AI per rilevare barre di armatura in calcestruzzo non chiuse…

Questo piccolo Esempio di codice Go per il rirango è che chiama Ollama per generare embedding per la query e per ogni documento candidato, poi ordinando in ordine discendente per similarità coseno.

VARI ESEMPI DI Dockerfile per la costruzione e l’hosting di app Flutter web,
Immagine di costruzione Flutter basata su Ubuntu + Immagine Webapp su Nginx.

Gitflow è ampiamente utilizzato in progetti che richiedono rilasci versionati, sviluppo parallelo e gestione di correzioni urgenti.