K8S

Open WebUI è una potente, estensibile e ricca di funzionalità interfaccia web autohostata per interagire con i modelli linguistici di grandi dimensioni.

La comunità tecnologica di Melbourne continua a prosperare nel 2026 con un’impressionante serie di conferenze, incontri e workshop che coprono sviluppo software, calcolo cloud, AI, cybersecurity e tecnologie emergenti.

vLLM è un motore di inferenza e servizio ad alta throughput e ad alto rendimento di memoria per i Large Language Models (LLMs), sviluppato dal Sky Computing Lab dell’Università di Berkeley.

Sviluppo moderno Go richiede standard rigorosi di qualità del codice. Linters per Go automatizzano la rilevazione di bug, vulnerabilità di sicurezza e incoerenze di stile prima che arrivino in produzione.

Con l’aumento della complessità dei carichi di lavoro di AI e ML, è diventato più urgente il bisogno di sistemi di orchestrazione robusti. La semplicità, le prestazioni e la concorrenza di Go lo rendono una scelta ideale per costruire lo strato di orchestrazione dei pipeline ML, anche quando i modelli stessi sono scritti in Python.

La democratizzazione dell’AI è arrivata. Con modelli open source come Llama 3, Mixtral e Qwen che ora competono con i modelli proprietari, i team possono costruire potenti infrastrutture AI utilizzando hardware consumer - riducendo i costi mentre mantengono il pieno controllo sulla privacy dei dati e sull’implementazione.

Prometheus è diventato lo standard de facto per il monitoraggio delle applicazioni e dell’infrastruttura cloud-native, offrendo la raccolta di metriche, interrogazioni e integrazione con strumenti di visualizzazione.

Grafana è la piattaforma open-source leader per il monitoraggio e l’osservabilità, trasformando metriche, log e tracce in insight utili attraverso visualizzazioni straordinarie.

Helm ha rivoluzionato Kubernetes il deployment di applicazioni introducendo concetti di gestione dei pacchetti familiari provenienti da sistemi operativi tradizionali.

Kubernetes StatefulSets sono la soluzione ideale per gestire applicazioni stateful che richiedono identità stabili, archiviazione persistente e modelli di distribuzione ordinati—essenziali per database, sistemi distribuiti e strati di caching.

Quando i dati rappresentano un bene prezioso, garantirne la sicurezza è mai stato più critico.
Dall’istante in cui l’informazione viene creata fino al momento in cui viene eliminata,
il suo percorso è pieno di rischi - sia che venga archiviata, trasferita o utilizzata attivamente.

Scopri come implementare e ottimizzare le architetture di service mesh utilizzando Istio e Linkerd. Questa guida copre strategie di deployment, confronti di prestazioni, configurazioni di sicurezza e best practice per ambienti di produzione.

Ecco un passo-passo per l’installazione di un cluster K3s a 3 nodi su server bare-metal (1 master + 2 worker).

Confrontando le distribuzioni di self-hosting Kubernetes per l’hosting su server a nudo o server domestici, con particolare attenzione alla facilità di installazione, prestazioni, requisiti del sistema e insieme di funzionalità.

Howto: installare Kubernetes utilizzando Kubespray, inclusi l’impostazione dell’ambiente, la configurazione dell’inventario e l’esecuzione dei playbook Ansible.

Ecco il mio k8s cheat sheet che copre i comandi più importanti di Kubernetes most important commands e i concetti, dall’installazione all’esecuzione dei contenitori e alla pulizia: