Docker Compose cheatsheet: 예시와 함께 가장 유용한 명령어

참고로, docker-compose와 docker compose는 다릅니다...

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여기에는 Docker Compose 치트시트 가 포함되어 있습니다. 주석이 달린 예제를 통해 Compose 파일과 명령어를 빠르게 숙달하실 수 있도록 도움을 드립니다.

이 가이드는 개발자 도구: 현대적 개발 워크플로우 완전 가이드.의 일부입니다.

선결 조건

Compose를 사용하려면 Docker Engine이 설치되어 있어야 합니다. Ubuntu의 경우, Ubuntu에 Docker 설치하기를 참고하여 적절한 설치 방법을 선택하고 docker compose 플러그인을 설정하세요.

docker-compose schema

Compose 파일 참고: docker-compose.yml

핵심 구조:

version: '3'       # Compose 파일 형식 버전

services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "8080:80"   # 호스트 포트 8080:컨테이너 포트 80
  db:
    image: postgres
    environment:            # 환경 변수
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data

networks:          # 사용자 지정 네트워크
  appnet:
    driver: bridge

volumes:           # 이름이 지정된 볼륨
  db_data:
  • services: 멀티컨테이너 애플리케이션의 각 컨테이너를 나타냅니다. 위 예제에서는 webdb라는 두 개의 서비스가 있습니다. 개별 컨테이너 작업에 대해서는 Docker 치트시트를 참고하세요.
  • networks & volumes: 격리된 네트워크와 영구 저장소를 정의합니다 - 여기에는 appnet 네트워크와 db_data 볼륨이 있습니다.

예제

포트 매핑이 포함된 단일 서비스

services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "8000:80"   # 호스트 포트 8000:컨테이너 포트 80

호스트 포트 8000에서 앱을 노출하고 현재 디렉토리의 Dockerfile에서 빌드합니다.

공유 볼륨 및 사용자 지정 네트워크가 포함된 멀티 서비스

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - type: bind
        source: ./app
        target: /app
    networks:
      - mynet
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - mynet

networks:
  mynet:

volumes:
  db_data:

Web과 DB가 같은 네트워크에 있으며, DB는 영구 저장소인 이름이 지정된 볼륨 db_data를 사용합니다.

빌드 컨텍스트 및 Dockerfile 경로 사용

docker-compose.yml에서 지정된 Dockerfile을 사용하여 온디맨드 docker 이미지 빌드할 수 있습니다.

services:
  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: docker/MyDockerfile

서비스 간 데이터 공유

services:
  web:
    image: nginx
    volumes:
      - shared_data:/usr/share/nginx/html
  worker:
    image: myworker
    volumes:
      - shared_data:/usr/src/app/data

volumes:
  shared_data:

두 서비스 모두 동일한 볼륨(정적 파일 또는 데이터 교환용)에 액세스합니다 - shared_data.

고급 Compose 파일 옵션

  • environment: 컨테이너의 ENV 변수를 설정합니다.
  • depends_on: 서비스 시작 순서를 제어합니다.
  • deploy.replicas: Swarm 모드에서 서비스를 확장합니다.

예제:

services:
  web:
    image: nginx
    deploy:
      replicas: 3
    depends_on:
      - db

3개의 web 인스턴스를 시작합니다; 시작 순서만 제어하며 (레디니스/readiness는 제어하지 않음).

필수 Docker Compose 명령어

명령어 설명 사용 예시
docker-compose up 컨테이너 생성 및 시작 docker-compose up
docker-compose up -d 백그라운드로 실행 docker-compose up -d
docker-compose exec 실행 중인 컨테이너에서 명령 실행 docker-compose exec web bash
docker-compose build 이미지 빌드/재빌드 docker-compose build
docker-compose down 컨테이너, 네트워크, 볼륨, 이미지 중지 및 제거 docker-compose down
docker-compose logs -f 로그 보기 및 추적 docker-compose logs -f
docker-compose ps 실행 중인 컨테이너 목록 보기 docker-compose ps
docker-compose run 원샷 명령 실행 (Compose 파일의 command 우회) docker-compose run web python manage.py migrate
docker-compose stop 실행 중인 컨테이너 중지 (start로 다시 시작 가능) docker-compose stop
docker-compose restart 서비스 재시작 docker-compose restart web
docker-compose pull 서비스 이미지 가져오기 docker-compose pull
docker-compose rm 중지된 서비스 컨테이너 제거 docker-compose rm web
docker-compose config Compose 파일 검증 및 표시 docker-compose config
docker-compose up --scale web=3 서비스의 여러 인스턴스 시작 docker-compose up --scale web=3

일반적인 Compose 패턴

  • 영구 데이터가 있는 데이터베이스

    services:
      mysql:
        image: mysql
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
        volumes:
          - mysql_data:/var/lib/mysql
    
    volumes:
      mysql_data:
    

    DB 데이터는 컨테이너 재시작 시에도 mysql_data 볼륨에 영구적으로 저장됩니다.

  • 개발용 코드 바운트 마운팅(Bind mounting)

    services:
      app:
        build: .
        volumes:
          - .:/app
    

    호스트에서 코드를 라이브 편집하면 컨테이너에 자동으로 반영됩니다.

유용한 플래그

  • -d: 디태치 모드(백그라운드로 실행).
  • --build: 시작 전에 이미지를 강제 재빌드합니다.
  • --force-recreate: 변경이 없어도 컨테이너를 재생성합니다.
  • --remove-orphans: Compose 파일에 정의되지 않은 컨테이너를 제거합니다.

서비스 정의 및 사용자 지정

docker-compose.yml 파일을 활용하여 서비스, 네트워크, 볼륨을 정의하고 사용자 지정할 수 있습니다. 이 파일은 애플리케이션의 모든 구성 및 오케스트레이션 요구 사항을 중앙 집중화합니다.

  • **서비스(Services)**는 services 키 아래에 정의됩니다.
  • 각 서비스는 컨테이너 구성을 나타내며, 다음을 설정할 수 있습니다:
    • Image: Docker Hub 또는 다른 레지스트리에서 이미지를 선택합니다.
    • Ports: 컨테이너 포트를 호스트 포트로 매핑합니다.
    • Environment variables: 구성 값을 전달합니다.
    • Volumes: 데이터를 영구적으로 저장하거나 호스트 또는 다른 서비스와 파일/폴더를 공유합니다.
    • Networks: 서비스가 액세스할 수 있는 네트워크를 제어합니다.

예제:

services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "8080:80"   # 호스트 포트 8080:컨테이너 포트 80
    environment:
      - NGINX_HOST=localhost
    volumes:
      - web_data:/usr/share/nginx/html
    networks:
      - frontend

  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_USER: admin
      POSTGRES_PASSWORD: secret
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - backend
  • 여기서 web 서비스는 nginx 이미지를 사용하며, 환경 변수를 설정하고, 볼륨을 연결하고, 호스트의 포트 80을 8080으로 노출하며, frontend 네트워크에 연결합니다. db 서비스는 PostgreSQL에 대해 비슷한 작업을 수행합니다.

네트워크 사용자 지정

  • **Networks(네트워크)**는 어떤 서비스들이 통신할 수 있는지를 제어합니다. Compose는 기본 네트워크를 생성하지만, 더 많은 네트워크를 정의하고, 사용자 지정 드라이버를 지정하며, 옵션을 설정하고, 미세한 격리를 위해 어떤 서비스가 어떤 네트워크에 참여하는지 결정할 수 있습니다.
  • 최상위 수준의 networks에서 네트워크를 정의하고, 서비스 수준 networks 키로 서비스가 첨부해야 할 네트워크를 나열합니다.

예제:

networks:
  frontend:
    driver: bridge
  backend:
    driver: bridge
    driver_opts:
      com.docker.network.bridge.host_binding_ipv4: "127.0.0.1"
  • 네트워크를 서비스에 첨부합니다:
services:
  app:
    networks:
      - frontend
      - backend
  db:
    networks:
      - backend
  • 이 설정은 app 서비스가 frontendbackend 네트워크의 사용자(또는 서비스) 모두에 액세스할 수 있게 하고, dbbackend 네트워크 내에서만 액세스 가능하게 합니다.

볼륨 사용자 지정

  • **Volumes(볼륨)**은 최상위 volumes 키 아래에 정의됩니다. 서비스 아래에 있는 volumes 키를 사용하여 컨테이너에 마운트합니다.
  • 볼륨은 이름이 지정될 수 있고, 사용자 지정 드라이버를 사용하며, 데이터 영구 저장 및 공유를 위해 여러 서비스間で 공유될 수 있습니다.

예제:

volumes:
  web_data:                # 웹 콘텐츠용 이름이 지정된 볼륨
  db_data:                 # 데이터베이스용 이름이 지정된 볼륨

services:
  web:
    volumes:
      - web_data:/usr/share/nginx/html

  db:
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
  • 이 예제에서 web_data는 마운트하는 컨테이너 어디에서나 사용 가능한 영구적으로 저장됩니다. db_data는 컨테이너 재생성 시에도 데이터베이스 데이터가永远不会(영원히) 손실되지 않도록 보장합니다.
  • 고급 케이스를 위해 사용자 지정 드라이버 옵션이 있는 바운트 마운트를 정의할 수 있습니다:
volumes:
  db_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      device: /data/db_data
      o: bind
  • 이 구성은 호스트 경로 /data/db_data에서 컨테이너 내로 바운트 마운트를 설정합니다.

최적 관행 요약:

  • 서비스 간 통신을 위해 서비스 이름을 DNS 호스트네임으로 사용하세요.
  • 액세스를 제어하기 위해 필요한 경우 서비스를 여러 네트워크에 첨부하세요.
  • 영구 저장소 및 데이터 공유를 위해 이름이 지정된 볼륨을 사용하세요.
  • YAML을 사용하여 모든 것을 정의하여 버전 관리 및 쉬운 배포 스크립트를 가능하게 합니다.
  • 컨테이너 관리 및 시각화를 위해 Linux에 Portainer 설치하기를 고려해 보세요.

여러 Compose 파일

Docker Compose에서 복잡한 멀티 서비스 설계를 조직하기 위해 여러 Compose 파일 및 오버라이드(override) 파일을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 모듈형, 환경별, 확장 가능한 구성을 만들 수 있습니다. 여기 그 작동 방식을 소개합니다:

  1. 베이스 파일 및 오버라이드 파일 구조
  • 베이스 파일 생성 (compose.yaml 또는 docker-compose.yml): 모든 공통 기본 서비스 정의를 포함합니다.
  • 환경별 오버라이드 파일 추가 (예: docker-compose.override.yml, docker-compose.dev.yml, docker-compose.prod.yml).

예제 파일 구조:

/project-directory
|-- docker-compose.yml           # 기본 구성
|-- docker-compose.override.yml  # 로컬/개발 오버라이드 (자동 적용)
|-- docker-compose.prod.yml      # 프로덕션 오버라이드
|-- docker-compose.test.yml      # 테스트 오버라이드 (필요 시)

기본 구성은 핵심 서비스를 정의하고, 각 오버라이드는 특정 환경이나 경우를 위해 설정을 사용자 지정합니다.

  1. 파일 오버라이드 작동 방식
  • 병합(Merging): docker compose up을 실행하면, Docker Compose는 베이스 파일과 오버라이드를 순서대로 병합합니다. 후속 파일은 이전 파일의 설정을 오버라이드, 확장 또는 추가합니다.
  • 필드 오버라이드: 서비스나 필드가 여러 파일에 정의된 경우, 마지막 지정된 파일의 값이 사용됩니다. 새로운 필드는 추가됩니다.

병합 예제:

  • docker-compose.yml:
    services:
      web:
        image: myapp
        ports:
          - "8000:80"
    
  • docker-compose.override.yml:
    services:
      web:
        environment:
          - DEBUG=true
    
  • 결과: web 서비스는 기본 이미지 및 포트와 오버라이드된 DEBUG 환경 변수를 모두 사용합니다.
  1. 여러 파일 사용 시 명령어
  • 기본 동작: docker compose 명령을 실행할 때 파일이 존재하면 docker-compose.override.ymldocker-compose.yml과 함께 자동으로 로드됩니다.
  • 파일 수동 지정: -f 플래그를 사용하여 병합할 파일과 순서를 제어합니다:
    docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d
    
    • 이는 기본 오버라이드를 무시하고 프로덕션 전용 설정을 사용합니다.
  1. 실용적인 조직 전략
  • 환경 분리: dev, test, prod 등 환경별로 하나의 오버라이드를 사용합니다.
  • 마이크로 서비스 및 팀: 다른 서비스나 팀을 위해 구성을 별도 파일로 분리하고 필요에 따라 조합합니다.
  • 기능 토글: 추가 파일을 통해 임시 필요 사항(예: 추가 로깅을 위한 compose.debug.yml)을 위해 옵션 서비스 또는 구성을 도입하거나 제거합니다.
  1. 장점
  • 명확성: 개별 파일이 작고 초점이 맞춰지도록 유지합니다.
  • 확장성: 새 서비스, 환경 또는 설정을 쉽게 추가합니다.
  • 유지보수성: 주어진 배포에 대해 관련 섹션만 변경하거나 검토합니다.
  1. 예제: 환경 전환

개발:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up

프로덕션:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d

각 환경은 해당 환경에 필요한 구성만 받게 되며, 모든 공유 구성은 베이스 파일에 있습니다.

여러 파일을 사용하여 복잡한 Compose 설계를 조직하고 - 오버라이드/병합 시스템을 활용하여 - 대형 멀티 서비스 Docker 애플리케이션의 모듈성, 환경별 사용자 지정 및 쉬운 확장성을 보장합니다.

단일 Linux 호스트에서의 프로덕션 배포(부팅 시 시작, 깨끗한 종료, 업데이트, 로그 로테이션)에 대해서는 systemd를 사용하여 Docker Compose를 Linux 서비스로 실행하기를 참고하세요. Podman Quadlet와의 비교를 위해서는 Linux 서비스를 위한 Podman Quadlet vs Docker Compose를 확인하세요.

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