Darmowa pamięć VRAM bez zabijania llama-server.
Tryb routera w llama.cpp to jedna z najbardziej przydatnych zmian wprowadzonych do llama-server w ciągu ostatnich lat. Wreszcie daje lokalnym operatorom modeli LLM coś w rodzaju zarządzania modelami, do którego są przyzwyczajeni z Ollama, jednocześnie zachowując surową wydajność i kontrolę na niskim poziomie, która sprawia, że warto korzystać z llama.cpp w pierwszej kolejności.
Kontroluj obciążenie Hermes Kanban w autonomicznie hostowanym LLM.
Agent Hermes dostarcza tablicę w stylu Kanban oraz Hermes Gateway, które mogą przeciążyć Twoją samodzielnie hostowaną LLM, jeśli zbyt wiele zadań zostanie wysłanych jednocześnie.
MinIO CE będzie w praktyce zakończył cykl życia (EOL) w 2026 r.
Wersja społecznościowa MinIO nie jest już bezpiecznym domyślnym wyborem dla nowych systemów produkcyjnych.
Serwuj i przełączaj modele LLM bez restartów.
Przez długi czas llama.cpp miała rażący ograniczenie:
można było obsłużyć tylko jeden model na proces, a przełączanie wymagało ponownego uruchomienia.
Najpierw wtyczki. Krótko o nazewnictwie umiejętności.
Ten artykuł dotyczy wtyczek OpenClaw — natywnych pakietów bramkowych, które dodają kanały, dostawców modeli, narzędzia, funkcje głosowe, pamięć, media, wyszukiwanie w sieci oraz inne warstwy środowiska wykonawczego.
Instalacja i szybki start dla developerów: Hermes Agent
Hermes Agent to hostowany we własnym zakresie, agnostyczny względem modelu asystent AI, działający na komputerze lokalnym lub tanim VPS. Komunikuje się przez interfejs terminala i komunikatory, z czasem zwiększając swoje możliwości, zmieniając powtarzalne zadania w ponownie używalne umiejętności.
Zdalny dostęp do Ollamy bez otwierania portów publicznych
Ollama czuje się najlepiej, gdy jest traktowane jak lokalny demon: CLI i Twoje aplikacje komunikują się z API HTTP na pętli lokalnej (loopback), a reszta sieci nigdy nie dowiaduje się o jego istnieniu.
Serwer Ollama w stylu Compose-first z obsługą GPU i trwałym zapisem danych.
Ollama świetnie działa na “gołym” metalu (bez warstwy wirtualizacji). Staje się jeszcze ciekawszy, gdy traktujesz go jak usługę: stabilny punkt końcowy, przypięte wersje, trwałe przechowywanie danych oraz GPU, które jest dostępne, lub go nie ma.
HTTPS z Ollama bez przerywania strumieniowych odpowiedzi.
Uruchomienie Ollama za pośrednictwem proxy odwrotnego to najprostszy sposób na uzyskanie HTTPS, opcjonalnej kontroli dostępu oraz przewidywalnego zachowania strumieniowego.
Strumieniowanie z zachowaniem stanu, punkty kontrolne, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink to framework do obliczeń z pamięcią stanu (stateful computations) nad nieograniczonymi i ograniczonymi strumieniami danych.
Grafy, Cypher, wektory i utwardzanie operacji.
Neo4j to narzędzie, do którego sięgamy, gdy relacje są danymi. Jeśli domena Twojego projektu wygląda jak tablica kreskowa z kółkami i strzałkami, wymuszanie jej na tabele jest bolesne.
Po wdrożeniu wyślij zaktualizowane URL do wyszukiwarek.
Strony statyczne i blogi zmieniają się przy każdym wdrożeniu. Silniki wyszukiwania obsługujące IndexNow mogą dowiedzieć się o tych zmianach bez czekania na kolejną ślepą indeksację.
SGLang – szybkie uruchamianie otwartych modeli.
SGLang to wysokowydajny framework do obsługi dużych modeli językowych i multimodalnych, zaprojektowany do zapewnienia niskiego opóźnienia i wysokiej przepustowości podczas wnioskowania, niezależnie od tego, czy działa na pojedynczej karcie GPU, czy w rozproszonych klastrach.
Gorąca wymiana lokalnych LLMów bez zmian w klientach.
Wkrótce będziesz jugglingiem w vLLM, llama.cpp i wielu innych — każdy stack na własnym porcie. Wszystkie komponenty dół wciąż wymagają jednego /v1 bazowego adresu URL; inaczej będziesz w nieskończoność przesuwać porty, profile i jednorazowe skrypty. llama-swap to /v1 proxy umieszczane przed tymi stackami.
Zainstaluj Kafka 4.2 i przesyłaj zdarzenia strumieniowe w ciągu kilku minut.
Apache Kafka 4.2.0 to obecnie wspierana linia wydania, a także najlepsze podstawy dla nowoczesnego przewodnika szybkiego startu, ponieważ Kafka 4.x jest w pełni niezależna od ZooKeepera i domyślnie zbudowana wokół KRaft.
Rozwój oprogramowania obejmuje Git do kontroli wersji, Dockera do konteneryzacji, basha do automatyzacji, PostgreSQL do baz danych oraz VS Code do edycji — wraz z niezliczonymi innymi narzędziami, które decydują o Twojej produktywności. Ta strona zbiera niezbędne ściągawki, przepływy pracy i porównania, których potrzebujesz do efektywnej pracy w całym stosie developerskim.
