Coding

Exécuter FLUX.1-dev GGUF Q8 en Python

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Accélérer FLUX.1-dev avec la quantification GGUF

FLUX.1-dev est un modèle puissant de génération d’images à partir de texte qui produit des résultats impressionnants, mais sa demande en mémoire de 24 Go ou plus le rend difficile à exécuter sur de nombreux systèmes. Quantification GGUF de FLUX.1-dev offre une solution, réduisant l’utilisation de la mémoire d’environ 50 % tout en maintenant une excellente qualité d’image.

Les générics Go : cas d'utilisation et modèles

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Code réutilisable et typé sécurisé avec les généricités de Go

Les générics en Go représentent l’une des fonctionnalités de langage les plus importantes ajoutées depuis Go 1.0. Introduits avec Go 1.18, les générics permettent d’écrire du code type-safe, réutilisable qui fonctionne avec plusieurs types sans sacrifier les performances ou la clarté du code.

Construire des microservices événementiels avec AWS Kinesis

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Architecture événementielle avec AWS Kinesis pour une mise à l'échelle

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures modernes basées sur les microservices événementiels, permettant un traitement en temps réel des données à grande échelle avec un minimum de surcoût opérationnel.

Indie Web : Recouvrer son indépendance numérique

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Maîtrisez votre contenu et contrôlez votre identité

Le web a été initialement conçu comme un réseau décentralisé où tout le monde pouvait publier et se connecter. Au fil du temps, des plateformes corporatives ont consolidé le contrôle, créant des jardins clos où les utilisateurs sont des produits et le contenu est verrouillé. Le mouvement Indie Web vise à restaurer la promesse originale du web : la propriété personnelle, la liberté créative et la véritable connexion.

Maîtriser les conteneurs Dev dans VS Code

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Créez des environnements de développement cohérents, portables et reproductibles à l'aide des conteneurs de développement.

Les développeurs se heurtent souvent au dilemme « fonctionne sur ma machine » en raison de désaccords de dépendances, de versions d’outils ou de différences d’OS.
Dev Containers dans Visual Studio Code (VS Code) résolvent cela de manière élégante — en vous permettant de développer dans un environnement conteneurisé configuré spécifiquement pour votre projet.