Générer automatiquement des documents OpenAPI à partir des annotations du code
La documentation API est cruciale pour toute application moderne, et pour Go APIs Swagger (OpenAPI) est devenue la norme industrielle. Pour les développeurs Go, swaggo propose une solution élégante pour générer une documentation API complète directement à partir des annotations du code.
Maîtrisez le déploiement local des LLM avec plus de 12 outils comparés
Déploiement local des LLM est devenu de plus en plus populaire alors que les développeurs et les organisations recherchent une meilleure confidentialité, une latence réduite et un contrôle accru sur leur infrastructure d’IA.
Maîtrisez la qualité du code Go avec des outils de vérification et l'automatisation
Le développement moderne en Go exige des normes rigoureuses de qualité du code. Les linters pour Go automatisent la détection des bugs, des vulnérabilités de sécurité et des incohérences de style avant qu’ils n’atteignent la production.
Maîtrisez la qualité du code Python avec des outils de linting modernes
Les linters Python sont des outils essentiels qui analysent votre code pour détecter des erreurs, des problèmes de style et des bugs potentiels sans l’exécuter. Ils appliquent des normes de codage, améliorent la lisibilité et aident les équipes à maintenir des bases de code de haute qualité.
Construisez des pipelines d'IA/ML solides avec des microservices Go
Alors que les charges de travail d’IA et de ML deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes est devenu plus important que jamais. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.
Maîtrisez l'emballage Python, de la conception au déploiement sur PyPI
Packaging Python a connu des évolutions significatives, avec des outils et des standards modernes qui rendent plus facile que jamais la distribution de votre code.
Déployez l'intelligence artificielle d'entreprise sur des matériels abordables avec des modèles open source
La démocratisation de l’IA est ici. Avec des LLM open source comme Llama 3, Mixtral et Qwen qui rivalisent désormais avec les modèles propriétaires, les équipes peuvent construire une infrastructure puissante d’IA à l’aide du matériel grand public - réduisant les coûts tout en maintenant un contrôle complet sur la confidentialité des données et le déploiement.
Mettez en place une surveillance d'infrastructure robuste avec Prometheus
Prometheus est devenu le standard de facto pour la surveillance des applications et des infrastructures cloud-native, offrant la collecte de métriques, la requête et l’intégration avec des outils de visualisation.
Construisez des API REST prêtes pour la production avec l'écosystème robuste de Go
Construire des API REST performantes avec Go a devenu une approche standard pour alimenter les systèmes chez Google, Uber, Dropbox et de nombreuses startups.
Maîtrisez la configuration de Grafana pour le monitoring et la visualisation
Grafana est la plateforme open source leader pour le monitoring et l’observabilité, transformant les métriques, les logs et les traces en informations exploitables grâce à des visualisations spectaculaires.
Le test en Go des bases aux modèles avancés
Le package de test intégré à Go fournit un cadre puissant et minimaliste pour écrire des tests unitaires sans dépendances externes. Voici les fondamentaux des tests, la structure du projet et les modèles avancés pour construire des applications Go fiables.
Déploiements Kubernetes avec la gestion des packages Helm
Helm a révolutionné le déploiement d’applications Kubernetes en introduisant des concepts de gestion de paquets familiers provenant des systèmes d’exploitation traditionnels.
Déployez des applications stateful avec un scaling ordonné et des données persistantes
Kubernetes StatefulSets sont la solution idéale pour gérer les applications stateful qui nécessitent des identités stables, un stockage persistant et des schémas de déploiement ordonnés — essentielles pour les bases de données, les systèmes distribués et les couches de mise en cache.
Configurez les tailles de contexte dans Docker Model Runner avec des contournements
Configuration des tailles de contexte dans Docker Model Runner est plus complexe qu’elle ne devrait l’être.
Activez l'accélération GPU pour Docker Model Runner avec le support NVIDIA CUDA
Docker Model Runner est l’outil officiel de Docker pour exécuter des modèles d’IA localement, mais l’activation de l’accélération GPU NVidia dans Docker Model Runner nécessite une configuration spécifique.
Maîtrisez les quatre indicateurs clés DORA pour l'excellence en DevOps
Les métriques DORA (DevOps Research and Assessment) sont la norme d’or pour mesurer les performances de livraison logicielle.
