Les générics Go : cas d'utilisation et modèles

Les générics Go : cas d'utilisation et modèles

Code réutilisable et typé sécurisé avec les généricités de Go

Les générics en Go représentent l’une des fonctionnalités de langage les plus importantes ajoutées depuis Go 1.0. Introduits avec Go 1.18, les générics permettent d’écrire du code type-safe, réutilisable qui fonctionne avec plusieurs types sans sacrifier les performances ou la clarté du code.

Construire des microservices événementiels avec AWS Kinesis

Construire des microservices événementiels avec AWS Kinesis

Architecture événementielle avec AWS Kinesis pour une mise à l'échelle

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures modernes basées sur les microservices événementiels, permettant un traitement en temps réel des données à grande échelle avec un minimum de surcoût opérationnel.

Auto-hébergement d'Immich : nuage photo privé

Auto-hébergement d'Immich : nuage photo privé

Vos photos sur un backup alimenté par l'IA auto-hébergé

Immich est une solution révolutionnaire, open source et auto-hébergée pour la gestion de vos photos et vidéos, vous donnant un contrôle complet sur vos souvenirs. Avec des fonctionnalités rivales de celles de Google Photos, notamment la reconnaissance faciale alimentée par l’intelligence artificielle, la recherche intelligente et le sauvegarde automatique depuis les appareils mobiles, tout en maintenant vos données privées et sécurisées sur votre propre serveur.

NVIDIA DGX Spark vs Mac Studio vs RTX-4080 : Comparaison des performances d'Ollama

NVIDIA DGX Spark vs Mac Studio vs RTX-4080 : Comparaison des performances d'Ollama

Benchmarks GPT-OSS 120b sur trois plateformes d'IA

J’ai découvert quelques tests de performance intéressants du modèle GPT-OSS 120b exécuté sur Ollama sur trois plateformes différentes : NVIDIA DGX Spark, Mac Studio et RTX 4080. Le modèle GPT-OSS 120b de la bibliothèque Ollama pèse 65 Go, ce qui signifie qu’il ne peut pas s’adapter dans les 16 Go de VRAM d’une RTX 4080 (ou même sur la nouvelle RTX 5080).