Architecture

La plupart des configurations d’IA locales commencent de la même manière : un modèle, un runtime et une interface de chat.

Temporal est un moteur de workflow open source, à usage entreprise, qui permet aux développeurs de créer des applications de workflow durables, évolutives et tolérantes aux pannes en utilisant des langages de programmation familiers comme Go.

Deux options solides pour construire des interfaces utilisateur en terminal aujourd’hui sont BubbleTea (Go) et Ratatui (Rust). L’une vous offre un cadre opinionné, du style Elm ; l’autre, une bibliothèque flexible en mode immédiat.

L’injection de dépendances (DI) est un motif de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Python.

Injection de dépendances (DI) est un modèle de conception fondamental qui favorise un code propre, testable et maintenable dans les applications Go.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) a évolué bien au-delà de la simple recherche de similarité vectorielle. LongRAG, Self-RAG et GraphRAG représentent l’avant-garde de ces capacités.

FastAPI est devenu l’un des cadres web les plus excitants pour construire des API en Python, combinant des fonctionnalités modernes de Python avec une performance exceptionnelle et une expérience utilisateur optimisée.

Construire des API REST performantes avec Go a devenu une approche standard pour alimenter les systèmes chez Google, Uber, Dropbox et de nombreuses startups.

Architecture propre a révolutionné la manière dont les développeurs construisent des applications évolutives et maintenables en mettant l’accent sur la séparation des responsabilités et la gestion des dépendances.

Le pattern Saga
offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions compensatoires.

Architecture à connaissance nulle représente un changement de paradigme dans la manière dont nous concevons les systèmes préservant la vie privée.

Multi-tenancy est un modèle architectural fondamental pour les applications SaaS, permettant à plusieurs clients (locataires) de partager la même infrastructure d’application tout en maintenant une isolation des données.

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures modernes basées sur les microservices événementiels, permettant un traitement en temps réel des données à grande échelle avec un minimum de surcoût opérationnel.

Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.