Générer automatiquement des documents OpenAPI à partir des annotations du code
La documentation API est cruciale pour toute application moderne, et pour Go APIs Swagger (OpenAPI) est devenue la norme industrielle. Pour les développeurs Go, swaggo propose une solution élégante pour générer une documentation API complète directement à partir des annotations du code.
Maîtrisez la qualité du code Go avec des outils de vérification et l'automatisation
Le développement moderne en Go exige des normes rigoureuses de qualité du code. Les linters pour Go automatisent la détection des bugs, des vulnérabilités de sécurité et des incohérences de style avant qu’ils n’atteignent la production.
Maîtrisez la qualité du code Python avec des outils de linting modernes
Les linters Python sont des outils essentiels qui analysent votre code pour détecter des erreurs, des problèmes de style et des bugs potentiels sans l’exécuter. Ils appliquent des normes de codage, améliorent la lisibilité et aident les équipes à maintenir des bases de code de haute qualité.
Transformez efficacement les documents LaTeX en Markdown
Conversion des documents LaTeX en Markdown est devenue essentielle pour les workflows modernes de publication, intégrant les générateurs de sites statiques, les plateformes de documentation et les systèmes de gestion de versions tout en maintenant la lisibilité et la simplicité.
Outils de débogage et de profilage de Flutter pour des applications plus performantes
Flutter DevTools est l’outil indispensable pour chaque développeur Flutter, offrant un ensemble puissant d’outils de débogage et d’analyse des performances qui vous aident à créer des applications de haute qualité efficacement.
Construisez des API REST prêtes pour la production avec l'écosystème robuste de Go
Construire des API REST performantes avec Go a devenu une approche standard pour alimenter les systèmes chez Google, Uber, Dropbox et de nombreuses startups.
Le test en Go des bases aux modèles avancés
Le package de test intégré à Go fournit un cadre puissant et minimaliste pour écrire des tests unitaires sans dépendances externes. Voici les fondamentaux des tests, la structure du projet et les modèles avancés pour construire des applications Go fiables.
Construisez des applications Python maintenables avec les modèles de conception SOLID
Architecture propre a révolutionné la manière dont les développeurs construisent des applications évolutives et maintenables en mettant l’accent sur la séparation des responsabilités et la gestion des dépendances.
Systèmes préservant la vie privée avec des preuves à connaissances nulles
Architecture à connaissance nulle représente un changement de paradigme dans la manière dont nous concevons les systèmes préservant la vie privée.
Code réutilisable et typé sécurisé avec les généricités de Go
Les générics en Go représentent l’une des fonctionnalités de langage les plus importantes ajoutées depuis Go 1.0. Introduits avec Go 1.18, les générics permettent d’écrire du code type-safe, réutilisable qui fonctionne avec plusieurs types sans sacrifier les performances ou la clarté du code.
Guide complet sur les modèles de bases de données multi-locataires
Multi-tenancy est un modèle architectural fondamental pour les applications SaaS, permettant à plusieurs clients (locataires) de partager la même infrastructure d’application tout en maintenant une isolation des données.
Optimisez les API frontend avec GraphQL BFF et Apollo Server
Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.
Le test Python avec pytest, TDD, le mock et la couverture
Le test unitaire garantit que votre code Python fonctionne correctement et continue de fonctionner à mesure que votre projet évolue. Ce guide complet aborde tout ce que vous devez savoir sur le test unitaire en Python, des concepts de base aux techniques avancées.
Construisez des serveurs MCP pour des assistants IA avec des exemples en Python
Le protocole de contexte du modèle (MCP) révolutionne la manière dont les assistants IA interagissent avec des sources de données externes et des outils. Dans ce guide, nous explorerons comment construire des serveurs MCP en Python, avec des exemples axés sur les capacités de recherche web et de scraping.
Raccourcis clavier d'Ubuntu -> votre productivité
Les raccourcis clavier d’Ubuntu sont des outils essentiels pour maximiser la productivité et l’efficacité. Que vous soyez développeur, administrateur système ou utilisateur avancé, ces raccourcis peuvent accélérer votre flux de travail et réduire la dépendance à la souris.
Python pour convertir HTML en Markdown propre et prêt à l'utilisation par un LLM
Conversion de HTML en Markdown est une tâche fondamentale dans les workflows de développement modernes, particulièrement lors de la préparation du contenu web pour les grands modèles de langage (LLM), les systèmes de documentation ou les générateurs de sites statiques comme Hugo.
