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Les grands modèles de langage (LLMs) sont puissants, mais en production, nous souhaitons rarement des paragraphes libres. Au contraire, nous voulons des données prévisibles : des attributs, des faits ou des objets structurés que vous pouvez alimenter dans une application. C’est la sortie structurée des LLM.

Un guide de référence rapide pour les tâches quotidiennes
PostgreSQL
de travail : connexions, syntaxe SQL, commandes métas psql, performance, JSON, fonctions fenêtres, et bien plus.

Conversion des documents Word au format Markdown est une tâche très courante pour les rédacteurs techniques, les développeurs et les créateurs de contenu souhaitant déplacer leur contenu vers des plateformes utilisant Markdown (comme GitHub, GitLab, des générateurs de sites statiques comme Hugo). Ce guide fait partie de notre Outils de documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et flux de travail d’impression hub.

Les ORM les plus réputés pour GO sont GORM, Ent, Bun et sqlc. Voici une petite comparaison d’entre eux avec des exemples d’opérations CRUD en pure GO.

Voici mes notes avec un tutoriel étape par étape sur la façon d’implémenter et déployer sur AWS un bot Telegram. J’ai ajouté un démarrage rapide (polling long) et un chemin prêt pour la production (webhooks), avec des exemples en Python et Node.js.

Voici mon concis fiche de référence TypeScript couvrant les concepts clés, la syntaxe et les exemples de code fréquemment utilisés par les développeurs :

La lettre The Pragmatic Engineer publiée il y a quelques jours présente des statistiques d’une enquête sur la popularité des langages de programmation, des IDE et des outils d’IA ainsi que d’autres données pour la mi-2025.

Ici, nous avons une description du Model Context Protocol (MCP), des notes brèves sur la manière d’implémenter un serveur MCP en Go, comprenant la structure des messages et les spécifications du protocole.

La nouvelle version de bureau de Linux Ubuntu 24.04 m’a proposé d’installer Beekeeper Studio en tant qu’éditeur SQL et outil de gestion de base de données. J’utilisais précédemment DBeaver. D’accord. Commençons par Comparer DBeaver avec Beekeeper Studio.

Apache Airflow est une plateforme open source conçue pour créer, planifier et surveiller des workflows de manière programmée, entièrement en code Python, offrant une alternative flexible et puissante aux outils traditionnels, manuels ou basés sur une interface graphique.

Python uv (lu « you-vee ») est un outil moderne et performant de gestion de paquets et de projets Python écrit en Rust. Il est conçu comme un remplacement plug-and-play des outils traditionnels de gestion de paquets Python tels que pip, pip-tools, virtualenv, pipx et pyenv, visant à simplifier et accélérer les workflows de développement Python.

Comme Ollama standard ne dispose pas d’API de rerank directe, vous devrez implémenter le reranking avec Qwen3 Reranker en GO en générant des embeddings pour les paires de requêtes et de documents et en les notant.

Un froid jour d’hiver en juillet… c’est-à-dire en Australie… j’ai ressenti le besoin urgent d’entraîner un modèle d’IA pour détecter les barres d’armature en béton non coupées…

Ce petit exemple de code Go pour le reranking appelle Ollama pour générer des embeddings pour la requête et pour chaque document candidat, puis trie par ordre décroissant de similarité cosinus.

Plusieurs exemples de fichiers Dockerfile pour la construction et l’hébergement d’applications web Flutter,
Image de construction Flutter basée sur Ubuntu + Image d’application web sur Nginx.

Gitflow est largement utilisé dans les projets nécessitant des versions de publication, un développement parallèle et la gestion des correctifs urgents.