DevOps

Linux est devenu le système d’exploitation par défaut pour les professionnels de la science des données, offrant une flexibilité inégalée, des performances exceptionnelles et un écosystème riche d’outils.

Kubernetes StatefulSets sont la solution idéale pour gérer les applications stateful qui nécessitent des identités stables, un stockage persistant et des schémas de déploiement ordonnés — essentielles pour les bases de données, les systèmes distribués et les couches de mise en cache.

Configuration des tailles de contexte dans Docker Model Runner est plus complexe qu’elle ne devrait l’être.

Docker Model Runner est l’outil officiel de Docker pour exécuter des modèles d’IA localement, mais l’activation de l’accélération GPU NVidia dans Docker Model Runner nécessite une configuration spécifique.

Stratégies de mise en cache avec Hugo sont essentielles pour maximiser les performances de votre générateur de site statique. Bien que Hugo génère des fichiers statiques qui sont naturellement rapides, la mise en œuvre d’une mise en cache appropriée à plusieurs niveaux peut améliorer considérablement les temps de construction, réduire la charge du serveur et améliorer l’expérience utilisateur.

Les métriques DORA (DevOps Research and Assessment) sont la norme d’or pour mesurer les performances de livraison logicielle.

Multi-tenancy est un modèle architectural fondamental pour les applications SaaS, permettant à plusieurs clients (locataires) de partager la même infrastructure d’application tout en maintenant une isolation des données.

Lorsque les données constituent un actif précieux, leur sécurisation est devenue plus critique que jamais.
Du moment où l’information est créée jusqu’au moment où elle est éliminée,
son parcours est marqué de risques - qu’elle soit stockée, transférée ou utilisée activement.

Le choix du bon headless CMS peut faire la différence dans votre stratégie de gestion du contenu. Comparons trois solutions open source qui influencent la manière dont les développeurs construisent des applications orientées contenu.

Les applications d’interface en ligne de commande (CLI) sont des outils essentiels pour les développeurs, les administrateurs système et les professionnels DevOps. Deux bibliothèques Go sont devenues le standard de facto pour le développement CLI en Go : Cobra pour la structure des commandes et Viper pour la gestion de la configuration.

L’optimisation des tokens est la compétence critique qui distingue les applications LLM rentables des expériences coûteuses.

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures modernes basées sur les microservices événementiels, permettant un traitement en temps réel des données à grande échelle avec un minimum de surcoût opérationnel.

Nextcloud est la plateforme de stockage et de collaboration en nuage open source, auto-hébergée, qui vous donne le contrôle total de vos données.

Immich est une solution révolutionnaire, open source et auto-hébergée pour la gestion de vos photos et vidéos, vous donnant un contrôle complet sur vos souvenirs. Avec des fonctionnalités rivales de celles de Google Photos, notamment la reconnaissance faciale alimentée par l’intelligence artificielle, la recherche intelligente et le sauvegarde automatique depuis les appareils mobiles, tout en maintenant vos données privées et sécurisées sur votre propre serveur.

Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse distribué puissant construit sur Apache Lucene. Ce guide complet couvre les commandes essentielles, les bonnes pratiques et les références rapides pour travailler avec des clusters Elasticsearch.

J’ai découvert quelques tests de performance intéressants du modèle GPT-OSS 120b exécuté sur Ollama sur trois plateformes différentes : NVIDIA DGX Spark, Mac Studio et RTX 4080. Le modèle GPT-OSS 120b de la bibliothèque Ollama pèse 65 Go, ce qui signifie qu’il ne peut pas s’adapter dans les 16 Go de VRAM d’une RTX 4080 (ou même sur la nouvelle RTX 5080).