DevOps

DGX Spark vs. Mac Studio : une analyse tarifaire de l'ordinateur personnel AI de NVIDIA

DGX Spark vs. Mac Studio : une analyse tarifaire de l'ordinateur personnel AI de NVIDIA

Disponibilité, prix de vente au détail dans le monde réel dans six pays, et comparaison avec le Mac Studio.

NVIDIA DGX Spark est réel, disponible à la vente le 15 octobre 2025, et ciblé aux développeurs CUDA ayant besoin de travail local avec des LLM avec une pile AI NVIDIA intégrée. Prix de vente au détail aux États-Unis $3 999 ; le prix de vente au détail UK/DE/JP est plus élevé en raison de la TVA et des canaux. Les prix publics AUD/KRW ne sont pas encore largement affichés.

Maîtriser les conteneurs Dev dans VS Code

Maîtriser les conteneurs Dev dans VS Code

Créez des environnements de développement cohérents, portables et reproductibles à l'aide des conteneurs de développement.

Les développeurs se heurtent souvent au dilemme « fonctionne sur ma machine » en raison de désaccords de dépendances, de versions d’outils ou de différences d’OS.
Dev Containers dans Visual Studio Code (VS Code) résolvent cela de manière élégante — en vous permettant de développer dans un environnement conteneurisé configuré spécifiquement pour votre projet.

Kubuntu vs KDE Neon : Une analyse technique approfondie

Kubuntu vs KDE Neon : Une analyse technique approfondie

J'ai essayé à la fois Kubuntu et KDE Neon, Kubuntu est plus stable.

Pour les fans de KDE Plasma, deux distributions Linux apparaissent fréquemment dans les discussions : Kubuntu et KDE Neon. Ils peuvent sembler similaires – tous deux livrent KDE Plasma comme bureau par défaut, tous deux sont basés sur Ubuntu, et tous deux sont conviviaux pour les nouveaux utilisateurs.

Comparaison des distributions Kubernetes pour un homelab à 3 nœuds

Comparaison des distributions Kubernetes pour un homelab à 3 nœuds

Choisir la meilleure version de Kubernetes pour notre homelab

Je compare les variantes de Kubernetes auto-hébergées que l’on peut utiliser dans un homelab basé sur Ubuntu avec 3 nœuds (16 Go de RAM, 4 cœurs chacun), en mettant l’accent sur la facilité d’installation et de maintenance, ainsi que le support des volumes persistants et des LoadBalancers.