Open WebUI : Interface Autohébergée pour LLM
Alternative auto-hébergée à ChatGPT pour les LLMs locaux
Ouvrir WebUI est une interface web puissante, extensible et riche en fonctionnalités pour interagir avec les grands modèles de langage.
Alternative auto-hébergée à ChatGPT pour les LLMs locaux
Ouvrir WebUI est une interface web puissante, extensible et riche en fonctionnalités pour interagir avec les grands modèles de langage.
Le calendrier technologique essentiel de Melbourne pour 2026
La communauté technologique de Melbourne continue de prospérer en 2026 avec une impressionnante programmation de conférences, rencontres et ateliers couvrant le développement logiciel, l’informatique en nuage, l’IA, la cybersécurité et les technologies émergentes.
Inférence rapide de LLM avec l'API OpenAI
vLLM est un moteur d’inférence et de service pour les grands modèles de langage (LLM) développé par le Sky Computing Lab de l’UC Berkeley. Grâce à son algorithme révolutionnaire PagedAttention, vLLM atteint un débit 14 à 24 fois supérieur aux méthodes de service traditionnelles, ce qui en fait le choix privilégié pour les déploiements de production de LLM.
Maîtrisez la qualité du code Go avec des outils de vérification et l'automatisation
Le développement moderne en Go exige des normes rigoureuses de qualité du code. Les linters pour Go automatisent la détection des bugs, des vulnérabilités de sécurité et des incohérences de style avant qu’ils n’atteignent la production.
Construisez des pipelines d'IA/ML solides avec des microservices Go
Alors que les charges de travail d’IA et de ML deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes est devenu plus important que jamais. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.
Déployez l'intelligence artificielle d'entreprise sur des matériels abordables avec des modèles open source
La démocratisation de l’IA est ici. Avec des LLM open source comme Llama 3, Mixtral et Qwen qui rivalisent désormais avec les modèles propriétaires, les équipes peuvent construire une infrastructure puissante d’IA à l’aide du matériel grand public - réduisant les coûts tout en maintenant un contrôle complet sur la confidentialité des données et le déploiement.
Mettez en place une surveillance d'infrastructure robuste avec Prometheus
Prometheus est devenu le standard de facto pour la surveillance des applications et des infrastructures cloud-native, offrant la collecte de métriques, la requête et l’intégration avec des outils de visualisation.
Maîtrisez la configuration de Grafana pour le monitoring et la visualisation
Grafana est la plateforme open source leader pour le monitoring et l’observabilité, transformant les métriques, les logs et les traces en informations exploitables grâce à des visualisations spectaculaires.
Déploiements Kubernetes avec la gestion des packages Helm
Helm a révolutionné le déploiement d’applications Kubernetes en introduisant des concepts de gestion de paquets familiers provenant des systèmes d’exploitation traditionnels.
Déployez des applications stateful avec un scaling ordonné et des données persistantes
Kubernetes StatefulSets sont la solution idéale pour gérer les applications stateful qui nécessitent des identités stables, un stockage persistant et des schémas de déploiement ordonnés — essentielles pour les bases de données, les systèmes distribués et les couches de mise en cache.
Guide complet de sécurité - données au repos, en transit, en cours d'exécution
Lorsque les données constituent un actif précieux, leur sécurisation est devenue plus critique que jamais.
Du moment où l’information est créée jusqu’au moment où elle est éliminée,
son parcours est marqué de risques - qu’elle soit stockée, transférée ou utilisée activement.
Déployer un maillage de services prêt pour la production - Istio vs Linkerd
Découvrez comment implémenter et optimiser les architectures de service mesh en utilisant Istio et Linkerd. Ce guide couvre les stratégies de déploiement, les comparaisons de performance, les configurations de sécurité et les bonnes pratiques pour les environnements de production.
Installer little k3s Kubernetes sur un cluster homelab
Voici un walkthrough étape par étape de
l’installation d’un cluster K3s à 3 nœuds
sur des serveurs physiques (1 maître + 2 travailleurs).
Aperçu très court des variantes de Kubernetes
Comparaison des distributions de self-hosting Kubernetes pour l’hébergement sur serveurs physiques ou serveurs domestiques, en se concentrant sur la facilité d’installation, les performances, les exigences système et les ensembles de fonctionnalités.
Instructions étape par étape
Comment installer Kubernetes avec Kubespray : installer Kubernetes avec Kubespray, y compris la configuration de l’environnement, la configuration de l’inventaire et l’exécution des playbooks Ansible.
Quelques commandes k8s fréquentes avec paramètres
Voici mon k8s cheat sheet
couvrant les commandes les plus importantes de Kubernetes et les concepts allant de l’installation jusqu’à l’exécution de conteneurs et au nettoyage :