Intégrez Ollama avec Go : guide de l'API, exemples et bonnes pratiques en production.
Ce guide fournit un aperçu complet des SDK Go pour Ollama disponibles et compare leurs ensembles de fonctionnalités.
Comparaison de la vitesse, des paramètres et des performances de ces deux modèles
Voici une comparaison entre Qwen3:30b et GPT-OSS:20b
se concentrant sur le suivi des instructions et les performances, les paramètres, les spécifications et la vitesse :
Estimations des coûts d'hébergement approximatifs vs abonnement.
Voici un aperçu rapide de Write.as / WriteFreely – comment il s’intègre au fediverse, où trouver un hébergement géré, à quoi ressemble l’évolution d’utilisation, et comment l’héberger soi-même (avec des estimations de coûts approximatives).
+ Exemples concrets utilisant des LLM de réflexion
Dans cet article, nous allons explorer deux façons de connecter votre application Python à Ollama : 1. Via HTTP REST API ; 2. Via la bibliothèque Python officielle d’Ollama.
Qu'est-ce que Proxmox ?
Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) est un hyperviseur de type 1 et une plateforme d’orchestration de centre de données open source, construite sur Debian.
Prix des GPU grand public adaptés à l'IA - RTX 5080 et RTX 5090
Encore et encore, comparons les prix des cartes graphiques grand public de haut niveau, qui sont particulièrement adaptées aux LLM et en général à l’IA. Plus précisément, je regarde les prix de l’RTX-5080 et de l’RTX-5090. Ils ont légèrement baissé.
Peu agréable.
Les modèles GPT-OSS d’Ollama rencontrent régulièrement des problèmes pour gérer les sorties structurées, surtout lorsqu’ils sont utilisés avec des cadres comme LangChain, OpenAI SDK, vllm et d’autres.
Quelques façons d'obtenir une sortie structurée d'Ollama
Les grands modèles de langage (LLMs) sont puissants, mais en production, nous souhaitons rarement des paragraphes libres. Au contraire, nous voulons des données prévisibles : des attributs, des faits ou des objets structurés que vous pouvez alimenter dans une application. C’est la sortie structurée des LLM.
J'ai essayé à la fois Kubuntu et KDE Neon, Kubuntu est plus stable.
Pour les fans de KDE Plasma, deux distributions Linux apparaissent fréquemment dans les discussions : Kubuntu et KDE Neon. Ils peuvent sembler similaires – tous deux livrent KDE Plasma comme bureau par défaut, tous deux sont basés sur Ubuntu, et tous deux sont conviviaux pour les nouveaux utilisateurs.
Mon propre test de planification du modèle ollama ```
Ici, je compare combien de VRAM la nouvelle version d’Ollama alloue au modèle
par rapport à la version précédente d’Ollama. La nouvelle version est pire.
Notes sur la configuration d'une adresse IP statique sous Linux
Ce guide vous guidera à travers le processus de modification de l’adresse IP statique sur un serveur Ubuntu.
Ma vision de l'état actuel du développement d'Ollama
Ollama a rapidement devenu l’un des outils les plus populaires pour exécuter localement des LLM (Large Language Models). Son interface CLI simple et sa gestion des modèles optimisée ont fait de lui une option privilégiée pour les développeurs souhaitant travailler avec des modèles d’IA hors du cloud. Mais comme c’est souvent le cas avec de nombreuses plateformes prometteuses, des signes d’Enshittification apparaissent déjà :
Plateforme alternative de communication VoIP
Mumble est une application de communication vocale par Internet (VoIP) gratuite et open source, principalement conçue pour la communication vocale en temps réel. Elle utilise une architecture client-serveur où les utilisateurs se connectent à un serveur partagé pour s’entretenir entre eux.
Aperçu rapide des interfaces utilisateur les plus remarquables pour Ollama en 2025
L’hébergement local de Ollama permet d’exécuter des modèles de langage volumineux sur votre propre machine, mais son utilisation via la ligne de commande n’est pas très conviviale.
Voici plusieurs projets open source qui proposent des interfaces du style ChatGPT qui se connectent à un Ollama local.
Petite liste d'applications pour le suivi de la charge du GPU
Applications de surveillance de la charge du GPU :
nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.
