Self-Hosting

Ecco un passo-passo per l’installazione di un cluster K3s a 3 nodi su server bare-metal (1 master + 2 worker).

Confrontando le distribuzioni di self-hosting Kubernetes per l’hosting su server a nudo o server domestici, con particolare attenzione alla facilità di installazione, prestazioni, requisiti del sistema e insieme di funzionalità.

Sto confrontando le varianti di Kubernetes auto-hostate adatte all’homelab basato su Ubuntu con 3 nodi (16 GB RAM, 4 core ciascuno), concentrandomi sulla facilità di installazione e manutenzione, il supporto per i volumi persistenti e i LoadBalancer.

GitHub Actions è una piattaforma di automazione e CI/CD all’interno di GitHub, utilizzata per costruire, testare e distribuire il tuo codice in base a eventi come push, richieste di pull o su un orario predefinito.

Ecco un Docker Compose cheat sheet con esempi annotati per aiutarti a padroneggiare rapidamente i file e i comandi di Compose.

Ecco un’analisi dettagliata di
Obsidian come potente strumento per la gestione personale della conoscenza (PKM),
che spiega l’architettura, le funzionalità, i punti di forza e il modo in cui supporta i moderni flussi di lavoro per la conoscenza.

Nvidia sta per rilasciare NVIDIA DGX Spark - un piccolo supercomputer AI basato sull’architettura Blackwell con 128+GB di RAM unificata e un’efficienza AI di 1 PFLOPS. Un dispositivo interessante per eseguire LLM.

Facciamo un rapido esame di Matomo, Plausible, Google e altri fornitori e sistemi di analisi web disponibili per l’hosting autonomo e confrontiamoli.

Ecco il mio insieme preferito di passaggi quando si esegue installazione pulita di Ubuntu 24.04. Quello che mi piace qui è non dover installare i driver NVidia! vengono installati automaticamente.

Dokuwiki è un wikipedia autoospitato che può essere ospitato facilmente in locale e non richiede alcun database. Lo stavo eseguendo dockerizzato, sul mio cluster Kubernetes personale.

Confrontiamo i prezzi delle GPU per consumatori di alto livello, adatte in particolare per LLM e in generale per l’AI. Guardiamo specificamente a prezzi RTX 5080 e RTX 5090. Sono leggermente diminuiti.

Apache Airflow è una piattaforma open source progettata per creare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro in modo programmabile, interamente in codice Python, offrendo un’alternativa flessibile e potente rispetto agli strumenti tradizionali, manuali o basati sull’interfaccia utente.

Poiché l’Ollama standard non dispone di un’API di reranking diretta, sarà necessario implementare reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando gli embedding per le coppie query-documento e valutandoli.

In questo test sto confrontando come diversi LLM ospitati su Ollama traducono una pagina Hugo dall’inglese al tedesco. Le tre pagine che ho testato erano su argomenti diversi, avevano un bel markdown con una certa struttura: intestazioni, elenchi, tabelle, link, ecc.

Questo piccolo Esempio di codice Go per il rirango è che chiama Ollama per generare embedding per la query e per ogni documento candidato, poi ordinando in ordine discendente per similarità coseno.