Coding

Indie Web: Odbudowanie niezależności cyfrowej

Indie Web: Odbudowanie niezależności cyfrowej

Zarządzaj swoim treścią i kontroluj swoją tożsamość

Sieć WWW została pierwotnie zaprojektowana jako decentralizowana sieć, w której każdy mógł publikować i łączyć się. Z czasem korporacyjne platformy skonsolidowały kontrolę, tworząc ogrody ogrodnicze, w których użytkownicy są produktami, a zawartość jest zablokowana. Ruch Indie Web ma na celu przywrócenie pierwotnego obietnicy sieci WWW: własna własność, kreatywna swoboda i autentyczne połączenia.

Zaawansowane korzystanie z kontenerów Dev w VS Code

Zaawansowane korzystanie z kontenerów Dev w VS Code

Twórz spójne, przenośne i odtwarzalne środowiska programistyczne przy użyciu kontenerów Dev

Programiści często napotykają na problem “działa na moim komputerze” z powodu niezgodności zależności, wersji narzędzi lub różnic między systemami operacyjnymi.
Dev Containers w Visual Studio Code (VS Code) rozwiązują to elegancko — umożliwiając rozwijanie wewnątrz zainstalowanego środowiska kontenerowego, skonfigurowanego specjalnie dla projektu.

Apache Airflow w MLOPS i ETL — opis, korzyści i przykłady

Apache Airflow w MLOPS i ETL — opis, korzyści i przykłady

Dobry framework do ETS/MLOPS z użyciem Pythona

Apache Airflow to otwarty platforma programowy, zaprojektowana do programistycznej tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów pracy – całkowicie w kodzie Pythona, oferując elastyczne i potężne alternatywy dla tradycyjnych, ręcznych lub opartych na interfejsie graficznym narzędzi do zarządzania przepływami pracy.

uv - nowy menedżer pakietów, projektów i środowisk w Pythonie

uv - nowy menedżer pakietów, projektów i środowisk w Pythonie

Zalety Pythona uv

Python uv (czytane jako „you-vee”) to nowoczesny, wysokiej wydajności pakiet i menedżer projektów dla Pythona napisany w języku Rust. Jest zaprojektowany jako gotowy do użycia zamiennik tradycyjnych narzędzi do zarządzania pakietami Pythona, takich jak pip, pip-tools, virtualenv, pipx i pyenv, mając na celu uproszczenie i przyspieszenie przepływów pracy w tworzeniu aplikacji w Pythonie.