Howtos

Konwertowanie tekstu z Windows na format Linux

Konwertowanie tekstu z Windows na format Linux

Zarządzanie konwersjami końcówek linii między platformami

Niespójności końcówek wierszy między systemami Windows a Linux (https://www.glukhov.org/pl/post/2025/11/conversing-windows-text-to-linux/ “Niespójności końcówek wierszy między systemami Windows a Linux”) powodują problemy z formatowaniem, ostrzeżenia Git i awarie skryptów. Ta kompleksowa przewodnik obejmuje wykrywanie, konwersję i strategie zapobiegania.

Narzędzia konwersji LaTeX do Markdown

Narzędzia konwersji LaTeX do Markdown

Efektywnie przekształcaj dokumenty LaTeX w Markdown

Konwersja dokumentów LaTeX na Markdown stała się nieodzowna dla współczesnych procesów publikacji, łącząc generatory statycznych stron, platformy dokumentacji i systemy kontroli wersji, jednocześnie zachowując czytelność i prostotę.

Infrastruktura AI na sprzęcie konsumentowym

Infrastruktura AI na sprzęcie konsumentowym

Wdrażaj sztuczną inteligencję na poziomie przedsiębiorstwa na sprzęcie o niskim koszcie za pomocą otwartych modeli

Demokratyzacja AI jest tu. Z powodu otwartych źródeł LLM takich jak Llama 3, Mixtral i Qwen, które teraz rywalizują z modelami prywatnymi, zespoły mogą tworzyć potężną infrastrukturę AI za pomocą sprzętu konsumenta - znacznie obniżając koszty, jednocześnie utrzymując pełną kontrolę nad prywatnością danych i wdrażaniem.

Karta cheatów do menedżera pakietów Snap

Karta cheatów do menedżera pakietów Snap

Uniwersalne pakiety Linux z menedżerem Snap

Snap to rewolucyjny uniwersalny system zarządzania pakietami opracowany przez Canonical, który przynosi aplikacje kontenerowe, automatyczne aktualizacje i zwiększoną bezpieczeństwo do Ubuntu i innych dystrybucji Linux.

Uruchamianie FLUX.1-dev GGUF Q8 w Pythonie

Uruchamianie FLUX.1-dev GGUF Q8 w Pythonie

Przyspiesz FLUX.1-dev za pomocą kwantyzacji GGUF

FLUX.1-dev to potężny model generowania obrazów na podstawie tekstu, który daje wspaniałe wyniki, ale jego wymagania co do pamięci (24 GB i więcej) sprawiają, że trudno go uruchomić na wielu systemach. GGUF quantization of FLUX.1-dev oferta rozwiązania, które zmniejsza zużycie pamięci o około 50%, jednocześnie zachowując bardzo dobre jakość obrazów.

Strategie cache w Hugo dla wydajności

Strategie cache w Hugo dla wydajności

Optymalizacja tworzenia i uruchamiania witryn Hugo

Caching strategie w Hugo są kluczowe dla maksymalizacji wydajności generatora statycznych stron. Choć Hugo generuje statyczne pliki, które są w naturze szybkie, implementacja odpowiedniego cacheowania na wielu warstwach może znacząco poprawić czas budowania, zmniejszyć obciążenie serwera i poprawić doświadczenie użytkownika.

Generiki w Go: Przypadki użycia i wzorce

Generiki w Go: Przypadki użycia i wzorce

Bezpieczny typowo kod ponownego użycia z wykorzystaniem generyk w Go

Generiki w Go reprezentują jedną z najważniejszych funkcji językowych dodanych od Go 1.0. Wprowadzone w Go 1.18, generiki umożliwiają tworzenie kodu bezpiecznego pod względem typów, ponownego wykorzystania, który działa z wieloma typami bez poświęcania wydajności ani przejrzystości kodu.