Howtos

Optymalizacja tokenów to kluczowe umiejętności, które oddzielają kosztowne aplikacje LLM od doświadczeń zużycia budżetu.

AWS Kinesis stał się fundamentem dla budowania nowoczesnych architektur mikroserwisów opartych na wydarzeniach, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę z minimalnym nakładem operacyjnym.

Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.

Nextcloud to lider otwartego źródła, samodzielnie hostowanego rozwiązania do przechowywania i współpracy w chmurze, które daje Ci pełną kontrolę nad swoimi danymi.

Wybór odpowiedniego narzędzia do Zarządzania Wiedzą Osobistą (PKM) może znacząco wpłynąć na Twoją wydajność, naukę i organizację informacji. Spójrzmy na Obsidian i LogSeq.

Immich to rewolucyjne, open-source, samozostawiające się rozwiązanie do zarządzania zdjęciami i filmami, które daje Ci pełną kontrolę nad swoimi wspomnieniami. Dzięki funkcjom równorzędnym Google Photos, w tym AI-powered rozpoznawaniu twarzy, inteligentnemu wyszukiwaniu i automatycznemu backupowi z telefonu, wszystko to, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa danych na Twoim własnym serwerze.

Elasticsearch to potężny rozproszony silnik wyszukiwania i analizy danych oparty na Apache Lucene. Ta kompletna lista poleceń obejmuje istotne polecenia, najlepsze praktyki oraz szybkie odniesienia do pracy z klastrami Elasticsearch.

Testowanie jednostkowe zapewnia, że Twoja kod w Pythonie działa poprawnie i nadal działa, gdy projekt ewoluuje. Ten kompleksowy przewodnik pokrывает wszystko, co musisz wiedzieć na temat testowania jednostkowego w Pythonie, od podstawowych pojęć po zaawansowane techniki.

Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje sposób, w jaki asystenci AI interagują z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. W tym przewodniku omówimy, jak zbudować serwery MCP w Pythonie, z przykładami skupionymi na możliwościach wyszukiwania w sieci i skrapowania.

Skróty klawiaturowe w Ubuntu to istotne narzędzia do maksymalizacji wydajności i efektywności. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, administratorzem systemu, czy zaawansowanym użytkownikiem, te skróty mogą przyspieszyć Twoją pracę i zmniejszyć zależność od myszy.

Konwersja HTML na Markdown to podstawowe zadanie w współczesnych przepływach pracy programistycznych, szczególnie przygotowując treści internetowe do Large Language Models (LLM), systemów dokumentacji lub generatorów stron statycznych takich jak Hugo.

Docker Model Runner (DMR) to oficjalne rozwiązanie firmy Docker do uruchamiania modeli AI lokalnie, wprowadzone w kwietniu 2025 roku. Ten cheatsheet zawiera szybki przewodnik po wszystkich istotnych komendach, konfiguracjach i najlepszych praktykach.

Uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie staje się coraz bardziej popularne ze względu na prywatność, kontrolę kosztów i możliwości offline. Landscape zmienił się znacząco w kwietniu 2025 roku, gdy Docker wprowadził Docker Model Runner (DMR), oficjalne rozwiązanie do wdrażania modeli AI.

Odkryj, jak zaimplementować i zoptymalizować architektury sieci usług przy użyciu Istio i Linkerd. Niniejszy przewodnik obejmuje strategie wdrażania, porównania wydajności, konfiguracje bezpieczeństwa oraz najlepsze praktyki dla środowisk produkcyjnych.

W obecnej sytuacji informatycznej wirtualizacja stała się nieodzowna dla rozwoju, testowania i uruchamiania wielu systemów operacyjnych. Dla użytkowników systemu Linux poszukujących prostego i intuicyjnego sposobu zarządzania maszynami wirtualnymi, GNOME Boxes wyróżnia się jako lekki i przyjazny dla użytkownika wybór, który priorytetyzuje łatwość użycia bez poświęcania funkcjonalności.

Oto Nostr – decentralizowany protokół społecznościowy, który wyzwala dominację dużych firm technologicznych poprzez komunikację odporną na cenzurę i dane kontrolowane przez użytkownika.