Ten przewodnik oferuje kompleksowy przegląd dostępnych Go SDKs dla Ollama i porównuje ich zestawy funkcji.

W tym artykule omówimy sześć popularnych sposobów zarządzania stanem w Flutter aplikacji, w tym rzeczywiste przykłady i najlepsze praktyki:

Oto przykład Python Lambda do przetwarzania wiadomości SQS + interfejsu API REST z ochroną za pomocą klucza API + Terraform skryptu do wdrożenia w trybie bezserwerowym.

Oto porównanie między Qwen3:30b a GPT-OSS:20b skupiające się na przestrzeganiu instrukcji i parametrach wydajności, specyfikacjach oraz prędkości:

Oto szybki przegląd Write.as / WriteFreely – jak pasuje do fediverse, gdzie znaleźć hosting zarządzany, jak wygląda trend wykorzystania, oraz jak samodzielnie zainstalować (wraz z szacunkowymi kosztami).

W tym wpisie omówimy dwa sposoby łączenia swojej aplikacji Python z Ollama: 1. Poprzez HTTP REST API; 2. Poprzez oficjalną bibliotekę Pythona dla Ollama.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) to otwarty źródłowy, typu 1 hypervisor i platforma orchestracji centrów danych oparta na Debianie.

Przekładanie Twojej strony Hugo może poprawić Twoją pozycję w Google i Bing – ale tylko wtedy, gdy przekładany treść jest wysokiej jakości, lokalizowana i poprawnie zbudowana w celu optymalizacji SEO wielojęzycznej.

Przeglądarki internetowe zorientowane na prywatność są aktualnie bardzo popularne. Od reklam skierowanych do śledzących „cicho” wielu popularnych przeglądarek dzieli się o wiele więcej informacji o Tobie, niż chcesz. Na szczęście istnieje kilka przeglądark zorientowanych na prywatność, które mogą pomóc Ci pozostać bezpiecznym i anonimowym.

Znowu i znowu porównajmy ceny najnowszych kart graficznych dla użytkowników końcowych, które są odpowiednie do LLM i ogólnie do AI.

Konkretnie patrzę na ceny RTX-5080 i RTX-5090. Słabo spadły.

W tym artykule pогlądamy w głębi na rozwój, testowanie i publikację umiejętności Alexa. Omówimy również zasady projektowania, kwestie techniczne oraz najlepsze praktyki, aby upewnić się, że Twoja umiejętność zapewnia zaangażowaną i naturalną doświadczenie użytkownika.

Modele GPT-OSS z Ollama mają powtarzające się problemy z obsługą strukturalnego wyjścia, zwłaszcza gdy są używane wraz z frameworkami takimi jak LangChain, OpenAI SDK, vllm i innymi.

Oto porównanie wsparcia w formie obok siebie dla strukturalnego wyjścia (otrzymywanie niezawodnego JSON) wśród popularnych dostawców LLM, wraz z minimalnymi przykładami w Pythonie

Duże modele językowe (LLMs)
są potężne, ale w środowisku produkcyjnym rzadko chcemy wolnych paragrafów.
Zamiast tego chcemy przewidywalne dane: atrybuty, fakty lub strukturalne obiekty, które można przekazać do aplikacji.
To Strukturalne wyjście LLM.

Szybki przewodnik dla codziennego PostgreSQL pracy: połączenia, składnia SQL, meta-polecenia psql, wydajność, JSON, funkcje okienkowe i wiele więcej.

Konwertowanie dokumentów Word na format Markdown (https://www.glukhov.org/pl/post/2025/09/converting-word-document-to-markdown/ “Konwertowanie dokumentów Word na Markdown”) to bardzo powszechna praca dla pisarzy technicznych, programistów i twórców treści, którzy chcą przenieść swoje treści na platformy z Markdown (np. GitHub, GitLab, generatory statycznych stron internetowych takie jak Hugo).