Dev

Generowanie dokumentów PDF w sposób programistyczny może być ważną funkcją w Twojej aplikacji. Tutaj omawiamy i dajemy krótki przegląd z przykładami bibliotek dostępnych w języku programowania Go (Golang) do generowania plików PDF biblioteki dostępne w języku programowania Go (Golang) do generowania plików PDF.

Generowanie raportów PDF za pomocą Pythona

Python, dzięki swoim rozszerzonym bibliotekom i modułom, oferuje potężne narzędzia do generowania profesjonalnych raportów PDF. Ta instrukcja omawia różne metody tworzenia dokumentów PDF za pomocą Pythona, obejmując popularne biblioteki takie jak ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports i PdfKit. Jest częścią naszego Narzędzi do Dokumentacji w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i Przepływach Druku hub.

• Dla bezpośredniego odpowiednika Beautiful Soup w Go użyj soup.
• Dla obsługi selektorów CSS rozważ goquery.
• Dla zapytań XPath użyj htmlquery.
• Dla innego rozwiązania inspirowanego Beautiful Soup, spojrz na Node.

Jeśli szukasz odpowiednika Beautiful Soup w Go, kilka bibliotek oferuje podobną funkcjonalność parsowania i skrapowania HTML:

W bibliotece modeli Ollama są modele, które potrafią konwertować zawartość HTML na Markdown, co jest przydatne w zadaniach związanych z konwersją treści. Ten przewodnik jest częścią naszego Narzędzia dokumentacyjne w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływ pracy druku hub.

W tym miejscu wymienię niektóre narzędzia wspomagane przez AI do kodowania oraz asystentów kodowania opartych na AI i ich pozytywne strony.

W moim nowym projekcie w Go, który korzystał z GORM, zacząłem otrzymywać błąd:
pq: otrzymano 2 parametry, ale instrukcja wymaga 1

DBeaver to uniwersalny narzędzie do zarządzania bazami danych i klient SQL zaprojektowane dla rozwojowców, administratorów baz danych, analityków oraz każdego, kto pracuje z danymi zawodowo.

Venv to narzędzie do zarządzania wirtualnymi środowiskami w wierszu poleceń. Bardziej prosty niż Anaconda. Oto niektóre przydatne polecenia venv.

Krótkie porównanie RabbitMQ na AWS EKS i AWS SQS

• cechy i koszty.

Zagregowałem pewne statystyki instalacji rozszerzeń VS Code według różnych języków programowania.
Najpopularniejszym jest Python, potem C++.

Vibe coding to podejście do programowania napędowane przez sztuczną inteligencję, w którym programiści opisują pożądaną funkcjonalność w języku naturalnym, pozwalając narzędziom AI na automatyczne generowanie kodu.

Najczęściej używane polecenia w Visual Studio Code

Oto kilka skutecznych metod dekodowania i drukowania tokenów JWT bezpośrednio z wiersza poleceń:

Używałem MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) dość często,
a teraz wygląda na to, że wycofał się z gry.
To żal. Lubiłem jego zoo modeli.

Ecosystem Go oferuje szeroki wybór narzędzi ORM (Object-Relational Mapping) oraz bibliotek baz danych, każdy z własną filozofią. Oto szczegółowe porównanie czterech głównych rozwiązań dla używania PostgreSQL w Go: GORM, sqlc, Ent i Bun.

Kilka czasów temu opisałem, jak Wdrożyć projekt Flutter z backendem do AWS Amplify.