Go

Dokumentacja API jest kluczowa dla każdej współczesnej aplikacji, a dla Go APIs Swagger (OpenAPI) stała się standardem branżowym. Dla programistów Go, swaggo oferuje eleganckie rozwiązanie do generowania szczegółowej dokumentacji API bezpośrednio z adnotacji w kodzie.

Nowoczesna rozwój w języku Go wymaga rygorystycznych standardów jakości kodu. Lintery dla Go automatyzują wykrywanie błędów, wadliwości bezpieczeństwa oraz niezgodności stylu przed ich dotarciem do produkcji.

Z racji zwiększającej się złożoności obciążeń AI i ML, rosnące zapotrzebowanie na solidne systemy orkiestracji staje się jeszcze większe.
Prosta konstrukcja, wydajność i współbieżność Go czynią z niego idealny wybór do budowania warstwy orkiestracji rur ML, nawet wtedy, gdy same modele są napisane w Pythonie.

Tworzenie wysokiej wydajności REST API z Go stało się standardowym podejściem do napędzania systemów w Google, Uber, Dropbox i licznych start-upach.

wbudowanego pakietu testowego w Go daje potężny, minimalistyczny framework do pisania testów jednostkowych bez zależności zewnętrznych. Oto podstawy testowania, struktura projektu i zaawansowane wzorce do tworzenia niezawodnych aplikacji w Go.

Wzorzec Saga oferuje eleganckie rozwiązanie, dzieląc transakcje rozproszone na serię lokalnych transakcji z kompensującymi działaniami.

Generiki w Go reprezentują jedną z najważniejszych funkcji językowych dodanych od Go 1.0. Wprowadzone w Go 1.18, generiki umożliwiają tworzenie kodu bezpiecznego pod względem typów, ponownego wykorzystania, który działa z wieloma typami bez poświęcania wydajności ani przejrzystości kodu.

Multi-tenancy to fundamentalny wzorzec architektoniczny dla aplikacji SaaS, umożliwiający wielu klientom (najemcom) współdzielone korzystanie z tej samej infrastruktury aplikacji, przy jednoczesnym utrzymaniu izolacji danych.

Interfejs wiersza poleceń (CLI) to istotne narzędzia dla programistów, administratorów systemów oraz specjalistów DevOps.

Dwie biblioteki w języku Go stały się standardem dla rozwoju CLI w Go: Cobra do struktury poleceń i Viper do zarządzania konfiguracją.

AWS Kinesis stał się fundamentem dla budowania nowoczesnych architektur mikroserwisów opartych na wydarzeniach, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę z minimalnym nakładem operacyjnym.

Programiści często napotykają na problem “działa na moim komputerze” z powodu niezgodności zależności, wersji narzędzi lub różnic między systemami operacyjnymi.
Dev Containers w Visual Studio Code (VS Code) rozwiązują to elegancko — umożliwiając rozwijanie wewnątrz zainstalowanego środowiska kontenerowego, skonfigurowanego specjalnie dla projektu.

Ten przewodnik oferuje kompleksowy przegląd dostępnych Go SDKs dla Ollama i porównuje ich zestawy funkcji.

Duże modele językowe (LLMs)
są potężne, ale w środowisku produkcyjnym rzadko chcemy wolnych paragrafów.
Zamiast tego chcemy przewidywalne dane: atrybuty, fakty lub strukturalne obiekty, które można przekazać do aplikacji.
To Strukturalne wyjście LLM.

Najbardziej znane ORMy dla GO to GORM, Ent, Bun i sqlc. Oto mała porównanie ich z przykładami operacji CRUD w czystym GO.

Oto opis Protokołu Kontekstu Modelu (MCP), krótkie uwagi dotyczące sposobu implementacji serwera MCP w Go, w tym struktura wiadomości i specyfikacja protokołu.

Ecosystem Go oferuje szeroki wybór narzędzi ORM (Object-Relational Mapping) oraz bibliotek baz danych, każdy z własną filozofią. Oto szczegółowe porównanie czterech głównych rozwiązań dla używania PostgreSQL w Go: GORM, sqlc, Ent i Bun.