LLM

W bibliotece modeli Ollama są modele, które potrafią konwertować zawartość HTML na Markdown, co jest przydatne w zadaniach związanych z konwersją treści. Ten przewodnik jest częścią naszego Narzędzia dokumentacyjne w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływ pracy druku hub.

• Search (Wyszukiwanie) jest najlepszy do szybkiego i bezpośredniego pobierania informacji przy użyciu słów kluczowych.
• Deep Search wyróżnia się zdolnością do rozumienia kontekstu i intencji, dostarczając bardziej trafnych i kompleksowych wyników dla złożonych zapytań.

Poniżej przedstawiam listę kilku narzędzi do programowania wspieranych przez AI oraz Asystentów Programowania AI i ich atuty.

Użycie modeli językowych dużych (LLM) nie jest bardzo drogie, może nie być potrzeby zakupu nowego, wspaniałego GPU.
Oto lista, jeśli dostawcy LLM w chmurze z LLM, które hostują.

Mam teorię do przetestowania – czy wykorzystanie Wszystkich rdzeni na procesorze Intel podniesie prędkość LLM? Zdenerwuje mnie fakt, że nowy model gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB na ollama) nie mieści się w 16GB VRAM mojej karty graficznej, a częściowo działa na procesorze.

Wśród współczesnych burz porównuję specyfikacje techniczne różnych kart odpowiednich do zadań w zakresie AI (Deep Learning, Object Detection oraz LLMs). Są one jednak niezwykle drogie.

Ten przewodnik wyjaśnia sposób, w jaki Ollama obsługuje równoległe żądania (koncelewność, kolejkowanie i ograniczenia zasobów) oraz jak dostosować jego działanie za pomocą zmiennej środowiskowej OLLAMA_NUM_PARALLEL (oraz powiązanych parametrów).

Vibe coding to napędzane przez sztuczną inteligencję podejście do programowania, w którym deweloperzy opisują pożądaną funkcjonalność w języku naturalnym, a narzędzia AI automatycznie generują kod – przy minimalnym bezpośrednim pisaniu.

Modeli DeepSeek pierwszego pokolenia z wydajnością porównywalną do modeli OpenAI-o1, w tym sześć gęstych modeli oddestylowanych z DeepSeek-R1 opartych na Llama i Qwen.

Ta ściągawka do CLI Ollama koncentruje się na poleceniach, których używasz każdego dnia (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, zarządzanie modelami i typowe workflow), wraz z przykładami, które możesz skopiować i wkleić.

Nieco wcześniej wydano. Przejdźmy do sprawy i
testuj jak Mistral Small radzi sobie w porównaniu do innych LLM.

Reranking to drugi krok w systemach RAG (Retrieval Augmented Generation), znajdujący się bezpośrednio między pobieraniem (Retrieving) a generowaniem (Generating).

Niedawno Black Forest Labs opublikowała zestaw modeli AI tekst-do-obrazu text-to-image AI models.
Te modele mają być znane z znacznie wyższej jakości wyjściowych obrazów.
Spróbujmy ich

Wspaniałe jedzenie to również przyjemność dla oczu. Ale w tym poście porównamy dwa systemy wyszukiwania oparte na AI: Farfalle i Perplexica.

To jest bardzo ekscytujące! Zamiast korzystać z Copilota lub perplexity.ai i informować cały świat o swoich potrzebach, możesz teraz hostować podobną usługę na własnym komputerze lub laptopie!

Niedawno widzieliśmy kilka nowych LLM, które zostały wydane. Wspaniałe czasy. Zróbmy test i zobaczmy, jak działają, gdy wykrywają błędy logiczne.