Self-Hosting

Oto porównanie między Qwen3:30b a GPT-OSS:20b skupiające się na przestrzeganiu instrukcji i parametrach wydajności, specyfikacjach oraz prędkości.

Oto szybki przegląd Write.as / WriteFreely – jak pasuje do fediverse, gdzie znaleźć hosting zarządzany, jak wygląda trend wykorzystania, oraz jak samodzielnie zainstalować (wraz z szacunkowymi kosztami).

W tym wpisie omówimy dwa sposoby połączenia swojej aplikacji Python z Ollama: 1. Poprzez HTTP REST API; 2. Poprzez oficjalną bibliotekę Pythona do Ollama.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) to otwarty źródłowy, typu 1 hypervisor i platforma orchestracji centrów danych oparta na Debianie.

Porównajmy ceny najwyższych pod względem wydajności kart graficznych konsumenckich, które są szczególnie odpowiednie do modeli językowych (LLM) oraz sztucznej inteligencji ogólnie. Konkretnie przyglądam się cenom RTX-5080 i RTX-5090. Nieco spadły.

Modely GPT-OSS z Ollama mają powtarzające się problemy z obsługą strukturalnego wyjścia, szczególnie gdy są używane wraz z frameworkami takimi jak LangChain, OpenAI SDK, vllm i innymi.

Duże modele językowe (LLMs)
są potężne, ale w środowisku produkcyjnym rzadko chcemy wolnych paragrafów.
Zamiast tego chcemy przewidywalne dane: atrybuty, fakty lub strukturalne obiekty, które można przekazać do aplikacji.
To Strukturalne wyjście LLM.

Dla fanów KDE Plasma w dyskusjach często pojawiają się dwie dystrybucje Linuksa: Kubuntu i KDE Neon. Mogą wydawać się podobne – obie dostarczają KDE Plasma jako domyślny pulpit, obie są oparte na Ubuntu i obie są przyjazne dla początkujących.

Oto porównanie jak dużo VRAM nowa wersja Ollama przydziela modelowi z poprzednią wersją Ollama. Nowa wersja jest gorsza.

Ten przewodnik pokaże Ci, jak zmienić stały adres IP na serwerze Ubuntu.

Ollama szybko stało się jednym z najpopularniejszych narzędzi do uruchamiania modeli językowych na lokalnym komputerze.
Jego proste CLI i zoptymalizowane zarządzanie modelami sprawiły, że stało się preferowanym wyborem dla programistów, którzy chcą pracować z modelami AI poza chmurą.

Mumble to darmowy i open-source aplikacja do wideo i głosu (VoIP), zaprojektowana głównie do czasu rzeczywistego komunikowania się głosem. Wykorzystuje architekturę klient-serwer, gdzie użytkownicy łączą się z udostępnionym serwerem, aby rozmawiać ze sobą.

Lokalnie hostowane Ollama umożliwia uruchomienie dużych modeli językowych na własnym komputerze, ale korzystanie z niego za pośrednictwem wiersza poleceń nie jest przyjazne dla użytkownika. Oto kilka projektów open source, które oferują interfejsy stylu ChatGPT, łączące się z lokalnym Ollama.

Monitorowanie obciążenia GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

Oto krok po kroku instrukcja instalacji
3-węzłowego klastra K3s
na serwerach nago metalowych (1 serwer główny + 2 serwery robocze).

Porównanie dystrybucji self-hosting Kubernetes przeznaczonych do hostowania na serwerach nago-metalowych lub domowych, zwracając uwagę na łatwość instalacji, wydajność, wymagania systemowe oraz zestaw funkcji.