Self-Hosting

Już od dłuższego czasu męczy mnie ten uciążliwy problem, polegający na umieszczaniu miniatur z obrazów stron w katalogu statycznym. To dotyczy Mainroad, Rodster i podobnych tematów Hugo.

Wpływ linii PCIe na wydajność LLM? W zależności od zadania. W przypadku treningu i inferencji wielokartowej – spadek wydajności jest istotny.

Następnym krokiem jest implementacja CI/CD oraz konfiguracja Gitea Actions dla strony Hugo, w celu automatycznego publikowania witryny na AWS S3 po każdym zaktualizowaniu gałęzi master.

W bibliotece modeli Ollama są modele, które potrafią konwertować zawartość HTML na Markdown, co jest przydatne w zadaniach związanych z konwersją treści. Ten przewodnik jest częścią naszego Narzędzia dokumentacyjne w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływ pracy druku hub.

Poniżej przedstawiam listę kilku narzędzi do programowania wspieranych przez AI oraz Asystentów Programowania AI i ich atuty.

Mam teorię do przetestowania – czy wykorzystanie Wszystkich rdzeni na procesorze Intel podniesie prędkość LLM? Zdenerwuje mnie fakt, że nowy model gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB na ollama) nie mieści się w 16GB VRAM mojej karty graficznej, a częściowo działa na procesorze.

MinIO oferuje dwa standardowe interfejsy użytkownika: (1) MinIO Console – to interfejs webowy, oraz (2) MinIO Command – to wiersz poleceń util mc.

MinIO to system do przechowywania obiektów (object storage) o otwartym kodzie źródłowym i wysokiej wydajności, zaprojektowany tak, aby był w pełni kompatybilny z interfejsem API Amazon S3.

Wśród współczesnych burz porównuję specyfikacje techniczne różnych kart odpowiednich do zadań w zakresie AI (Deep Learning, Object Detection oraz LLMs). Są one jednak niezwykle drogie.

Zobaczmy na GitHubie listę najlepszych motywów dla Hugo generatora statycznych stron internetowych,
i sprawdź ich ocenę gwiazdami.
Możesz przejść do oficjalnej listy motywów Hugo: https://themes.gohugo.io/

Ten przewodnik wyjaśnia sposób, w jaki Ollama obsługuje równoległe żądania (koncelewność, kolejkowanie i ograniczenia zasobów) oraz jak dostosować jego działanie za pomocą zmiennej środowiskowej OLLAMA_NUM_PARALLEL (oraz powiązanych parametrów).

Prawdopodobnie warto nazwać to teraz inżynierią platformową, a nie platform engineering. Oto kilka uwag dotyczących instalacji Connect i usunięcia Portainera – interfejsu UI do zarządzania obrazami i kontenerami Docker.

Krótka porównanie RabbitMQ na AWS EKS i AWS SQS

• funkcje i koszty.

Nie co drugi piątek, ale nadal… Mamy dwa główne podejścia

Oto zestaw instrukcji dotyczących Jak skonfigurować uruchamianie dowolnego wykonywalnego pliku jako usługi w systemie Linux przy użyciu Systemd.

Modeli DeepSeek pierwszego pokolenia z wydajnością porównywalną do modeli OpenAI-o1, w tym sześć gęstych modeli oddestylowanych z DeepSeek-R1 opartych na Llama i Qwen.