6 Maneiras de Gerenciar Estado em Aplicativos Flutter (Com Exemplos de Código)
Como gerenciar o estado no Flutter
Neste artigo, exploraremos seis formas populares de gerenciar estado no Flutter apps, incluindo exemplos reais e melhores práticas:
Como gerenciar o estado no Flutter
Neste artigo, exploraremos seis formas populares de gerenciar estado no Flutter apps, incluindo exemplos reais e melhores práticas:
Exemplo passo a passo
Aqui temos um exemplo de Lambda em Python para processador de mensagens SQS + API REST com proteção por chave API + Terraform script para implantar em execução sem servidor.
Exemplos Específicos Utilizando Modelos de Linguagem Pensantes
Neste post, vamos explorar duas maneiras de conectar sua aplicação Python ao Ollama: 1. Via API REST HTTP; 2. Via a biblioteca oficial do Ollama para Python.
Como desenvolver uma Habilidade da Amazon Alexa - instruções.
Neste artigo, vamos mergulhar profundamente em desenvolvimento, teste e publicação de habilidades Alexa. Também abordaremos princípios de design, considerações técnicas e melhores práticas para garantir que sua habilidade forneça uma experiência do usuário envolvente e natural.
APIs ligeiramente diferentes exigem uma abordagem especial.
Aqui está uma comparação lado a lado de suporte para saída estruturada (obter JSON confiável de volta) entre provedores populares de LLM, juntamente com exemplos mínimos de Python
Alguns modos de obter saída estruturada do Ollama
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são poderosos, mas, em produção, raramente queremos parágrafos livres. Em vez disso, queremos dados previsíveis: atributos, fatos ou objetos estruturados que você pode alimentar em um aplicativo. Isso é Saída Estruturada de LLM.
Referência rápida ao PostgreSQL
Um guia rápido para uso diário
PostgreSQL
de trabalho: conexões, sintaxe SQL, comandos meta-psql, desempenho, JSON, funções de janela e muito mais.
Usando pandoc, python ou ferramentas online para conversão para MD ```
Convertendo documentos Word para Markdown é uma tarefa muito comum para redatores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam mover seu conteúdo para plataformas que utilizam Markdown (como GitHub, GitLab, geradores de sites estáticos como Hugo).
Uma visão prática e com muita codificação sobre ORMs no GO ```
As ORM mais proeminentes para GO são GORM, Ent, Bun e sqlc. Aqui está uma pequena comparação entre elas com exemplos de operações CRUD em GO puro.
E implantando um novo bot do Telegram na AWS
Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar em AWS um bot do Telegram. Adicionei um início rápido (polling longo) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.
Instalando, executando, tipos, classes, todos os fundamentos
Aqui está meu conciso folha de dicas do TypeScript abrangendo conceitos-chave, sintaxe e exemplos de código comumente referenciados pelos desenvolvedores:
Descrição, lista de comandos e atalhos do teclado
Aqui está uma folha de dicas atualizada do GitHub Copilot, cobrindo atalhos essenciais, comandos, dicas de uso e recursos de contexto para o Visual Studio Code e o Copilot Chat
Comparação de ferramentas e linguagens de engenharia de software
A Pragmatic Engineer letter publicou há alguns dias estatísticas de uma pesquisa sobre a popularidade de linguagens de programação, IDEs, ferramentas de IA e outros dados para o meio de 2025.
Longread sobre especificações e implementação do MCP em GO
Aqui temos uma descrição do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), notas breves sobre como implementar um servidor MCP em Go, incluindo a estrutura da mensagem e especificações do protocolo.
Bom framework para ETS/MLOPS com Python
Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para autorizar, agendar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática, totalmente em código Python, oferecendo uma alternativa flexível e poderosa aos ferramentas tradicionais, manuais ou baseadas em interface gráfica de fluxos de trabalho.
Boas coisas sobre o Python uv
Python uv (pronunciado “you-vee”) é um moderno e de alto desempenho gerenciador de pacotes e projetos Python escrito em Rust. Foi projetado como uma substituição direta para ferramentas tradicionais de gerenciamento de pacotes Python, como pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, visando simplificar e acelerar os fluxos de trabalho de desenvolvimento Python.