Construir APIs REST de alto desempenho com Go tornou-se uma abordagem padrão para alimentar sistemas no Google, Uber, Dropbox e inúmeras startups.

O sistema de gerenciamento de pacotes do Ubuntu é a estrutura de suporte para instalação e manutenção de software, sendo conhecimento essencial para qualquer usuário de Linux ou administrador de sistemas.

Flatpak é uma tecnologia de próxima geração para construir e distribuir aplicações de desktop no Linux, oferecendo empacotamento universal, sandboxing e compatibilidade cruzada entre distribuições.

Snap é o sistema revolucionário de gerenciamento universal de pacotes da Canonical, que traz aplicações contidas, atualizações automáticas e segurança aprimorada para o Ubuntu e outras distribuições Linux.

Grafana é a plataforma de código aberto líder para monitoramento e observabilidade, transformando métricas, logs e rastreamentos em insights ações através de visualizações impressionantes.

O pacote de teste embutido no Go fornece um poderoso e minimalista framework para escrever testes unitários sem dependências externas. Aqui estão os fundamentos dos testes, a estrutura do projeto e padrões avançados para construir aplicações Go confiáveis.

Helm revolucionou a implantação de aplicações no Kubernetes ao introduzir conceitos de gestão de pacotes familiares dos sistemas operacionais tradicionais.

Linux tornou-se o sistema operacional de facto para ciência de dados profissionais, oferecendo flexibilidade inigualável, desempenho e um rico ecossistema de ferramentas.

Arquitetura Limpa revolucionou a forma como os desenvolvedores constroem aplicações escaláveis e mantíveis, enfatizando a separação de preocupações e o gerenciamento de dependências.

Kubernetes StatefulSets são a solução ideal para gerenciar aplicações stateful que exigem identidades estáveis, armazenamento persistente e padrões de implantação ordenados — essenciais para bancos de dados, sistemas distribuídos e camadas de cache.

O padrão Saga fornece uma solução elegante ao dividir transações distribuídas em uma série de transações locais com ações compensatórias.

FLUX.1-dev é um modelo poderoso de geração de imagem a partir de texto que produz resultados impressionantes, mas seu requisito de memória de 24GB+ torna difícil executá-lo em muitos sistemas. Quantização GGUF de FLUX.1-dev oferece uma solução, reduzindo o uso de memória em aproximadamente 50% enquanto mantém a excelente qualidade das imagens.

Configurar tamanhos de contexto no Docker Model Runner é mais complexo do que deveria ser.

Black Forest Labs lançou FLUX.1-Kontext-dev, um avançado modelo de IA de imagem para imagem que aumenta imagens existentes usando instruções de texto.

Docker Model Runner é a ferramenta oficial do Docker para executar modelos de IA localmente, mas habilitar a aceleração da GPU da NVidia no Docker Model Runner requer uma configuração específica.

Estratégias de cache no Hugo são essenciais para maximizar o desempenho do seu gerador de sites estáticos. Embora o Hugo gere arquivos estáticos que são naturalmente rápidos, a implementação de um cache adequado em múltiplas camadas pode melhorar drasticamente os tempos de construção, reduzir a carga do servidor e melhorar a experiência do usuário.