API

A documentação da API é crucial para qualquer aplicação moderna, e para Go APIs Swagger (OpenAPI) tornou-se o padrão da indústria. Para desenvolvedores Go, o swaggo oferece uma solução elegante para gerar documentação abrangente diretamente das anotações do código.

Implantação local de LLMs tornou-se cada vez mais popular à medida que desenvolvedores e organizações buscam maior privacidade, redução de latência e maior controle sobre sua infraestrutura de IA.

À medida que as cargas de trabalho de IA e ML tornam-se cada vez mais complexas, a necessidade de sistemas robustos de orquestração tornou-se ainda maior.
A simplicidade, o desempenho e a concorrência do Go tornam-no uma escolha ideal para construir a camada de orquestração de pipelines de ML, mesmo quando os próprios modelos são escritos em Python.

Embeddings cruzais representam uma revolução na inteligência artificial, permitindo compreensão e raciocínio entre diferentes tipos de dados dentro de um espaço de representação unificado.

A democratização da IA está aqui. Com LLMs de código aberto como Llama 3, Mixtral e Qwen agora rivalizando com modelos proprietários, as equipes podem construir infraestrutura poderosa de IA usando hardware de consumo - reduzindo custos enquanto mantêm o controle completo sobre a privacidade dos dados e o deployment.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) evoluiu muito além da simples busca por similaridade de vetores. LongRAG, Self-RAG e GraphRAG representam a ponta da tecnologia dessas capacidades.

FastAPI surgiu como uma das frameworks web mais emocionantes para construir APIs em Python, combinando recursos modernos do Python com desempenho excepcional e experiência do desenvolvedor.

Construir APIs REST de alto desempenho com Go tornou-se uma abordagem padrão para alimentar sistemas no Google, Uber, Dropbox e inúmeras startups.

Arquitetura Limpa revolucionou a forma como os desenvolvedores constroem aplicações escaláveis e mantíveis, enfatizando a separação de preocupações e o gerenciamento de dependências.

O padrão Saga fornece uma solução elegante ao dividir transações distribuídas em uma série de transações locais com ações compensatórias.

Docker Model Runner é a ferramenta oficial do Docker para executar modelos de IA localmente, mas habilitar a aceleração da GPU da NVidia no Docker Model Runner requer uma configuração específica.

Arquitetura de conhecimento zero representa uma mudança de paradigma em como projetamos sistemas que preservam a privacidade.

Quando os dados são um ativo valioso, protegê-los nunca foi mais crítico.
Desde o momento em que a informação é criada até o ponto em que é descartada,
sua jornada está repleta de riscos — sejam armazenados, transferidos ou usados ativamente.

Escolher o CMS headless certo pode fazer a diferença no seu estratégia de gestão de conteúdo. Vamos comparar três soluções open-source que influenciam como os desenvolvedores constroem aplicações orientadas por conteúdo.

Aplicações de interface de linha de comandos (CLI) são ferramentas essenciais para desenvolvedores, administradores de sistemas e profissionais de DevOps. Duas bibliotecas Go tornaram-se o padrão de fato para desenvolvimento de CLI em Go: Cobra para estrutura de comandos e Viper para gerenciamento de configuração.

A otimização de tokens é a habilidade crítica que separa as aplicações de LLM custo-efetivas das experiências que consomem orçamento.