AWS

AWS S3 permanece como “padrão” para armazenamento de objetos: é totalmente gerenciado, com consistência forte e projetado para uma durabilidade e disponibilidade extremamente altas.
Garage e MinIO são alternativas auto-hospedadas, compatíveis com S3: o Garage é projetado para clusters leves, geodistribuídos, de pequeno a médio porte, enquanto o MinIO enfatiza a ampla cobertura de recursos da API S3 e o desempenho elevado em implantações maiores.

O plano gratuito da AWS não está funcionando para mim e
Pay-as-you-go está oculto para novas distribuições CloudFront no console da AWS.

Implantando um site estático Hugo no AWS S3 usando a AWS CLI oferece uma solução robusta e escalável para hospedagem do seu website. Este guia abrange o processo completo de implantação, desde a configuração inicial até estratégias de automação e gerenciamento de cache avançadas.

O padrão Saga fornece uma solução elegante ao dividir transações distribuídas em uma série de transações locais com ações compensatórias.

Estratégias de cache no Hugo são essenciais para maximizar o desempenho do seu gerador de sites estáticos. Embora o Hugo gere arquivos estáticos que são naturalmente rápidos, a implementação de um cache adequado em múltiplas camadas pode melhorar drasticamente os tempos de construção, reduzir a carga do servidor e melhorar a experiência do usuário.

Quando os dados são um ativo valioso, protegê-los nunca foi mais crítico.
Desde o momento em que a informação é criada até o ponto em que é descartada,
sua jornada está repleta de riscos — sejam armazenados, transferidos ou usados ativamente.

AWS Kinesis tornou-se um pilar para a construção de arquiteturas modernas de microserviços orientadas a eventos, permitindo o processamento de dados em tempo real em grande escala com mínimo sobrecusto operacional.

Aqui temos um exemplo de Lambda em Python para processador de mensagens SQS + API REST com proteção por chave API + Terraform script para implantar em execução sem servidor.

Neste artigo, vamos mergulhar profundamente em desenvolvimento, teste e publicação de habilidades Alexa. Também abordaremos princípios de design, considerações técnicas e melhores práticas para garantir que sua habilidade forneça uma experiência do usuário envolvente e natural.

Aqui está uma comparação lado a lado de suporte para saída estruturada (obter JSON confiável de volta) entre provedores populares de LLM, juntamente com exemplos mínimos de Python

Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar em AWS um bot do Telegram. Adicionei um início rápido (polling longo) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.

O AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) é um framework que permite que você defina e provisione infraestrutura em nuvem usando linguagens de programação familiares, como TypeScript, Python, Java e Go.

Usar LLMs não é muito caro, talvez não haja necessidade de comprar uma nova GPU incrível. Aqui está uma lista se provedores de LLM na nuvem com LLMs que eles hospedam.

MinIO é um sistema de armazenamento de objetos de alto desempenho e distribuído, open-source, projetado para ser totalmente compatível com a API Amazon S3.

Comparação breve entre o RabbitMQ no AWS EKS e o AWS SQS

• características e custos.

Há algum tempo descrevi como Implantar um projeto Flutter com backend no AWS Amplify.