A Inteligência Artificial está redefinindo como o software é escrito, revisado, implantado e mantido. Desde assistentes de codificação com IA até automação GitOps e fluxos de trabalho DevOps, os desenvolvedores agora dependem de ferramentas potencializadas por IA em toda a vida útil do software.
Construa fluxos de trabalho em Go com o SDK do Temporal
Comparação de Estratégias de Chunking no RAG
Chunking é o hiperparâmetro mais subestimado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG): ele determina silenciosamente o que o seu LLM “vê”, quão cara se torna a ingestão, e quanta parte da janela de contexto do LLM você consome por resposta.
Mestre na extração de texto de PDF com Python
PDFMiner.six é uma poderosa biblioteca Python para extrair texto, metadados e informações de layout de documentos PDF. Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
Reflexões sobre LLMs para Cognee auto-hospedado
Escolher o Melhor LLM para Cognee exige equilibrar a qualidade da construção de gráficos, as taxas de alucinação e as restrições de hardware.
Cognee destaca-se com modelos maiores e com baixa alucinação (32B+) via Ollama, mas opções de tamanho médio funcionam para configurações mais leves.
Padrões de DI em Python para código limpo e testável
Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Python.
Mestre os padrões DI para código Go testável
Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Go.
Transforme documentos LaTeX em Markdown de forma eficiente
Converter documentos LaTeX para Markdown tornou-se essencial para fluxos de trabalho modernos de publicação, integrando geradores de sites estáticos, plataformas de documentação e sistemas de controle de versão, mantendo a legibilidade e simplicidade. Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Workflows de Impressão hub.
Código reutilizável com segurança de tipos com generics do Go
Genéricos em Go representam uma das características de linguagem mais significativas adicionadas desde o Go 1.0. Introduzidos no Go 1.18, os genéricos permitem que você escreva código seguro de tipo, reutilizável que funciona com múltiplos tipos sem sacrificar o desempenho ou a clareza do código.
Python para converter HTML em Markdown limpo e pronto para LLM
Convertendo HTML para Markdown é uma tarefa fundamental nos fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento, especialmente ao preparar conteúdo web para Grandes Modelos Linguísticos (LLMs), sistemas de documentação ou geradores de sites estáticos como o Hugo. Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
Integre o Ollama com Go: guia do SDK, exemplos e melhores práticas para produção.
Este guia fornece uma visão abrangente dos disponíveis SDKs Go para Ollama e compara seus conjuntos de funcionalidades.
Comparando velocidade, parâmetros e desempenho desses dois modelos
Aqui está uma comparação entre Qwen3:30b e GPT-OSS:20b
focando em seguir instruções e parâmetros de desempenho, especificações e velocidade.
Não muito agradável.
Modelos GPT-OSS do Ollama têm problemas recorrentes ao lidar com saídas estruturadas, especialmente quando usados com frameworks como LangChain, OpenAI SDK, vllm e outros.
Usando pandoc, python ou ferramentas online para conversão para MD
Convertendo documentos do Word para Markdown no formato https://www.glukhov.org/pt/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Convertendo documentos do Word para Markdown” é uma tarefa muito comum para escritores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam mover seu conteúdo para plataformas que usam Markdown (como GitHub, GitLab, geradores de sites estáticos como Hugo). Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
Minha biblioteca favorita é pdf-reports
Gerando Relatórios em PDF com Python
O Python, com suas extensas bibliotecas e módulos, oferece ferramentas poderosas para gerar relatórios profissionais em PDF. Este guia explora vários métodos para criar documentos PDF usando Python, abordando bibliotecas populares como ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports e PdfKit. Faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
LLM para extrair texto de HTML...
Na biblioteca de modelos do Ollama existem modelos que são capazes de converter conteúdo HTML em Markdown, o que é útil para tarefas de conversão de conteúdo. Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
