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Neste artigo, faremos uma análise aprofundada sobre desenvolvimento, teste e publicação de habilidades Alexa. Também abordaremos princípios de design, considerações técnicas e melhores práticas para garantir que sua habilidade ofereça uma experiência de usuário envolvente e natural.

Os modelos GPT-OSS da Ollama apresentam problemas recorrentes no manuseio de saída estruturada, especialmente quando utilizados com frameworks como LangChain, SDK da OpenAI, vllm e outros.

Aqui está uma comparação lado a lado do suporte a saída estruturada (obter JSON confiável) entre os principais provedores de LLM, com exemplos mínimos em Python

Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) são poderosos, mas em produção raramente queremos parágrafos livres. Em vez disso, queremos dados previsíveis: atributos, fatos ou objetos estruturados que você pode alimentar em um aplicativo. Isso é Saída Estruturada de LLM.

Uma referência rápida para o dia a dia PostgreSQL de trabalho: conexões, sintaxe SQL, meta-comandos do psql, desempenho, JSON, funções de janela e muito mais.

Converter documentos Word para Markdown é uma tarefa muito comum para escritores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam migrar seus conteúdos para plataformas que suportam Markdown (como GitHub, GitLab e geradores de sites estáticos como Hugo).

Os ORMs mais populares para GO são GORM, Ent, Bun e sqlc. Aqui está uma pequena comparação entre eles com exemplos de operações CRUD em GO puro.

Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar um bot do Telegram na AWS. Adicionei um início rápido (long polling) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.

Aqui está o meu resumo de TypeScript abrangendo conceitos-chave, sintaxe e exemplos de código frequentemente consultados por desenvolvedores:

A newsletter The Pragmatic Engineer publicou há alguns dias estatísticas de pesquisa sobre a popularidade de linguagens de programação, IDEs e ferramentas de IA e outros dados para meados de 2025.

Aqui temos uma descrição do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), notas breves sobre como implementar um servidor MCP em Go, incluindo estrutura de mensagens e especificações do protocolo.

A nova edição de desktop do Linux Ubuntu 24.04 sugeriu-me instalar o Beekeeper Studio como ferramenta de Editor SQL e Gerenciador de Banco de Dados. Anteriormente, eu estava usando o DBeaver. Ok. Vamos Comparar DBeaver com Beekeeper Studio.

Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática, inteiramente em código Python, oferecendo uma alternativa flexível e poderosa às ferramentas de fluxo de trabalho tradicionais, manuais ou baseadas em interface gráfica.

Python uv (pronúncia “you-vee”) é um gerenciador de pacotes e projetos Python moderno e de alto desempenho, escrito em Rust. Ele foi projetado como uma substituição direta para as tradicionais ferramentas de gerenciamento de pacotes Python, como pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, com o objetivo de simplificar e acelerar os fluxos de trabalho de desenvolvimento Python.

Como o Ollama padrão não possui uma API de rerank direta, você precisará implementar a rerank usando o Qwen3 Reranker em GO gerando embeddings para pares de consulta-documento e atribuindo pontuações a eles.

Este pequeno Exemplo de código Go para reranking que chama o Ollama para gerar embeddings é usado para a consulta e para cada documento candidato, ordenando em ordem decrescente por similaridade cosseno.