Chunking é o hiperparâmetro mais subestimado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG):
ele determina silenciosamente o que o seu LLM “vê”,
quão cara se torna a ingestão,
e quanta parte da janela de contexto do LLM você consome por resposta.
Auto-hospedagem de LLMs mantém os dados, modelos e inferência sob seu controle - um caminho prático para soberania em IA para equipes, empresas e nações.
Teste de velocidade de LLM na RTX 4080 com 16 GB de VRAM
Executar grandes modelos de linguagem localmente oferece privacidade, capacidade offline e zero custos de API.
Este benchmark revela exatamente o que se pode esperar de 14 modelos populares
LLMs no Ollama no RTX 4080.
Verificação de preços de GPU e RAM em janeiro de 2025
Hoje estamos analisando as GPUs de alto desempenho para consumidores e módulos de RAM.
Especificamente, estou olhando para preços da RTX-5080 e RTX-5090, e 32GB (2x16GB) DDR5 6000.
Após instalar automaticamente um novo kernel, Ubuntu 24.04 perdeu a rede Ethernet. Este problema frustrante aconteceu comigo pela segunda vez, então estou documentando a solução aqui para ajudar outros que enfrentam o mesmo problema.
Preços da RAM disparam entre 163% e 619% à medida que a demanda por IA pressiona a oferta
O mercado de memória está experimentando uma volatilidade de preços sem precedentes no final de 2025, com preços da RAM disparando dramaticamente em todos os segmentos.
Preços de GPUs para Consumo Adequadas para IA - RTX 5080 e RTX 5090
Vamos comparar os preços das principais GPUs de consumo para o topo, que são adequadas para LLMs em particular e para a IA em geral.
Especificamente, estou olhando para preços do RTX-5080 e RTX-5090.
Implante IA empresarial em hardware de baixo custo com modelos abertos
A democratização da IA está aqui.
Com LLMs de código aberto como Llama 3, Mixtral e Qwen agora rivalizando com modelos proprietários, as equipes podem construir infraestrutura poderosa de IA usando hardware de consumo - reduzindo custos enquanto mantêm o controle completo sobre a privacidade dos dados e o deployment.
Benchmark do GPT-OSS 120b em três plataformas de IA
Fiz uma pesquisa sobre alguns interessantes testes de desempenho do GPT-OSS 120b em execução no Ollama em três diferentes plataformas: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio e RTX 4080. O modelo GPT-OSS 120b da biblioteca Ollama tem 65GB, o que significa que não cabe na VRAM de 16GB de um RTX 4080 (ou no mais recente RTX 5080).
Referência rápida para comandos do Docker Model Runner
Docker Model Runner (DMR) é a solução oficial do Docker para executar modelos de IA localmente, introduzida em abril de 2025. Esta folha de dicas fornece uma referência rápida para todos os comandos essenciais, configurações e melhores práticas.