K8S

Open WebUI é uma poderosa, extensível e rica em recursos interface web autosservida para interagir com modelos de linguagem grandes.

A comunidade tecnológica de Melbourne [https://www.glukhov.org/pt/post/2026/01/tech-events-melbourne/ “Eventos da comunidade tecnológica de Melbourne”] continua a prosperar em 2026 com uma impressionante programação de conferências, encontros e workshops abrangendo desenvolvimento de software, computação em nuvem, IA, cibersegurança e tecnologias emergentes.

vLLM é um motor de inferência e servidores de alta throughput e eficiência de memória para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), desenvolvido pelo Laboratório de Computação em Nuvem do UC Berkeley.

O desenvolvimento moderno em Go exige padrões rigorosos de qualidade do código. Linters para Go automatizam a detecção de bugs, vulnerabilidades de segurança e inconsistências de estilo antes que cheguem à produção.

À medida que as cargas de trabalho de IA e ML tornam-se cada vez mais complexas, a necessidade de sistemas robustos de orquestração tornou-se ainda maior.
A simplicidade, o desempenho e a concorrência do Go tornam-no uma escolha ideal para construir a camada de orquestração de pipelines de ML, mesmo quando os próprios modelos são escritos em Python.

A democratização da IA está aqui. Com LLMs de código aberto como Llama 3, Mixtral e Qwen agora rivalizando com modelos proprietários, as equipes podem construir infraestrutura poderosa de IA usando hardware de consumo - reduzindo custos enquanto mantêm o controle completo sobre a privacidade dos dados e o deployment.

Prometheus tornou-se o padrão de fato para monitoramento de aplicações e infraestrutura nativas da nuvem, oferecendo coleta de métricas, consulta e integração com ferramentas de visualização.

Grafana é a plataforma de código aberto líder para monitoramento e observabilidade, transformando métricas, logs e rastreamentos em insights ações através de visualizações impressionantes.

Helm revolucionou a implantação de aplicações no Kubernetes ao introduzir conceitos de gestão de pacotes familiares dos sistemas operacionais tradicionais.

Kubernetes StatefulSets são a solução ideal para gerenciar aplicações stateful que exigem identidades estáveis, armazenamento persistente e padrões de implantação ordenados — essenciais para bancos de dados, sistemas distribuídos e camadas de cache.

Quando os dados são um ativo valioso, protegê-los nunca foi mais crítico.
Desde o momento em que a informação é criada até o ponto em que é descartada,
sua jornada está repleta de riscos — sejam armazenados, transferidos ou usados ativamente.

Descubra como implementar e otimizar arquiteturas de malha de serviço usando Istio e Linkerd. Este guia abrange estratégias de implantação, comparações de desempenho, configurações de segurança e melhores práticas para ambientes de produção.

Aqui está um passo a passo para a instalação de um cluster K3s com 3 nós em servidores de metal nu (1 mestre + 2 trabalhadores).

Comparando distribuições de self-hosting Kubernetes para hospedagem em servidores bare-metal ou domésticos, com foco na facilidade de instalação, desempenho, requisitos do sistema e conjuntos de recursos.

Como instalar o Kubernetes usando o Kubespray](https://www.glukhov.org/pt/post/2024/10/install-k8s-with-kubespray/ “instalar o Kubernetes usando o Kubespray”), incluindo a configuração do ambiente, a configuração do inventário e a execução dos playbooks do Ansible.

Aqui está o meu k8s cheat sheet
cobrindo os comandos mais importantes do Kubernetes most important commands e conceitos desde a instalação até a execução de containers e limpeza: