O OpenClaw é um assistente de IA hospedado localmente projetado para funcionar com tempos de execução de LLM locais, como o Ollama, ou com modelos baseados em nuvem, como o Claude Sonnet.
Temporal é um mecanismo de fluxo de trabalho (workflow) de nível empresarial e de código aberto que permite aos desenvolvedores construir aplicações de fluxo de trabalho duráveis, escaláveis e tolerantes a falhas, utilizando linguagens de programação familiares como Go.
Estratégia de observabilidade ponta a ponta para inferência de LLM e aplicações de LLM
Os sistemas LLM falham de maneiras que a monitorização de APIs tradicional não consegue revelar — as filas enchem silenciosamente, a memória da GPU satura muito antes que a CPU pareça ocupada e a latência explode na camada de agrupamento (batching) em vez da camada de aplicação. Este guia cobre uma estratégia de ponta a ponta de
observabilidade para inferência LLM e aplicações LLM:
o que medir, como instrumentar com Prometheus, OpenTelemetry e Grafana, e como implementar o pipeline de telemetia em escala.
Métricas, painéis, logs e alertas para sistemas em produção — Prometheus, Grafana, Kubernetes e cargas de trabalho de IA.
Observabilidade é a base de sistemas de produção confiáveis.
Sem métricas, painéis e alertas, clusters Kubernetes se desviam, cargas de trabalho de IA falham silenciosamente e regressões de latência passam despercebidas até que os usuários reclamem.
Do RAG básico à produção: chunking, busca vetorial, reranking e avaliação em um único guia.
Production-focused guide to building RAG systems: chunking, vector stores, hybrid retrieval, reranking, evaluation, and when to choose RAG over fine-tuning.
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
Hospedar LLMs localmente mantém dados, modelos e inferência sob seu controle – um caminho prático para a soberania de IA para equipes, empresas e nações.
Teste de velocidade de LLM no RTX 4080 com 16 GB de VRAM
Executar grandes modelos de linguagem (LLMs) localmente oferece privacidade, capacidade offline e zero custo de API.
Este teste revela exatamente o que se pode esperar de 14 LLMs populares
LLMs no Ollama em uma RTX 4080.
O ecossistema Rust está explodindo com projetos inovadores, particularmente em ferramentas de codificação com IA e aplicações de terminal.
Esta análise aborda os repositórios Rust mais populares no GitHub deste mês.
O ecossistema Go continua a prosperar com projetos inovadores que abrangem ferramentas de IA, aplicativos auto-hospedados e infraestrutura de desenvolvimento. Esta análise examina os repositórios Go mais populares no GitHub deste mês.
vLLM é um motor de inferência e serviço de alto rendimento e eficiente em memória para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), desenvolvido pelo Laboratório de Computação Sky da UC Berkeley.
Guia técnico para detecção de conteúdo gerado por IA
A proliferação de conteúdo gerado por IA criou um novo desafio: distinguir a escrita humana genuína do “lixo de IA” (“AI slop”) – texto sintético de baixa qualidade e produzido em massa.