Nvidia вот-вот выпустит NVIDIA DGX Spark — компактный ИИ-суперкомпьютер на архитектуре Blackwell с более чем 128 ГБ объединенной памяти и производительностью 1 ПФЛОПС для задач искусственного интеллекта. Отличное устройство для запуска больших языковых моделей (LLM).

Давайте быстро рассмотрим Matomo, Plausible, Google и другие поставщики и системы веб-аналитики доступные для самохостинга и сравним их.

Здесь представлено описание Протокола Контекста Модели (MCP), краткие заметки о том, как реализовать MCP сервер на Go, включая структуру сообщений и спецификации протокола.

Вот мой любимый набор шагов при установке свежей установки Ubuntu 24.04. Что мне нравится здесь - нет необходимости устанавливать драйверы NVidia! они устанавливаются автоматически.

Здесь я рассматриваю варианты блоков кода в Markdown — как указывать язык программирования, форматирование diff и имя файла с кодом.

Dokuwiki — это самодостаточная википедия, которую можно легко разместить на собственных серверах без необходимости использования баз данных. Я запускал её в Docker-контейнерах на своём домашнем кластере Kubernetes.

Давайте сравним цены на потребительские видеокарты, подходящие в частности для LLM и искусственного интеллекта в целом. В частности, обратите внимание на цены на RTX 5080 и RTX 5090. Они незначительно снизились.

Новая версия Ubuntu 24.04 для рабочего стола предложила мне установить Beekeeper Studio в качестве редактора SQL и инструмента управления базами данных. Раньше я использовал DBeaver. Хорошо. Давайте сравним DBeaver и Beekeeper Studio.

После установки свежей Linux на новый ПК я был удивлен, что не смог найти простой способ настроить контекстное меню в Ubuntu 24.04.

Apache Airflow — это открытая платформа, предназначенная для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов — полностью на языке Python, предлагающая гибкую и мощную альтернативу традиционным, ручным или основанным на интерфейсе инструментам для работы с рабочими процессами.

Python uv (произносится как «ю-ви») — это современный, высокопроизводительный пакет и менеджер проектов для Python, написанный на Rust. Он разработан как замена традиционным инструментам управления пакетами Python, таким как pip, pip-tools, virtualenv, pipx и pyenv, с целью упрощения и ускорения рабочих процессов разработки на Python.

Поскольку стандартный Ollama не имеет прямого API для пересчета рангов (rerank), вам потребуется реализовать пересчет рангов с использованием Qwen3 Reranker на GO путем генерации эмбеддингов для пар «запрос-документ» и их оценки.

Однажды холодным июльским зимним днем в Австралии… я почувствовал срочную необходимость обучить модель ИИ для обнаружения не заглушенных арматурных стержней из бетона…

В этом тесте я сравниваю, как разные ЛЛМ, размещенные на Ollama, переводят страницы Hugo на английском языке на немецкий.

Этот небольшой пример кода на Go для пересортировки вызывает Ollama для генерации эмбеддингов для запроса и для каждого кандидата-документа, затем сортирует их по убыванию косинусного сходства.

Несколько примеров Dockerfile для сборки и хостинга веб-приложений Flutter, на основе Ubuntu: образ для сборки Flutter + образ веб-приложения на Nginx.