Observability

Система оповещений слишком часто описывается как просто функция мониторинга. Такая постановка вопроса удобна, но она скрывает настоящую проблему.

Логи — это интерфейс отладки, который всё ещё можно использовать, когда система горит. Проблема в том, что обычные текстовые логи со временем становятся неэффективными: как только вам понадобится фильтрация, агрегация и оповещения, вы начинаете разбирать предложения по словам.

Инференс LLM выглядит как «еще один API» — до тех пор, пока не возникнут скачки задержки, не начнут накапливаться очереди, а ваши GPU не окажутся загружены по памяти на 95% без очевидной причины.

Build an end-to-end observability strategy for LLM inference and LLM applications: what to measure, how to instrument, which tools to use, how to control cardinality and sampling, and how to deploy and scale the telemetry pipeline securely.

Наблюдаемость — это основа надежных продакшн-систем.

Без метрик, дашбордов и алертинга кластеры Kubernetes постепенно деградируют, рабочие нагрузки ИИ отказывают без предупреждения, а проблемы с задержками остаются незамеченными до тех пор, пока пользователи не начнут жаловаться.